Engenheiro de Software de IA

Há 2 dias


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Description

Atuar como Engenheiro de Software em IA

Requirements
  • Python (nível avançado): sólida experiência no desenvolvimento de aplicações de IA, pipelines de dados e integração com APIs e serviços de machine learning.
  • Neo4j: experiência comprovada em modelagem de grafos, consultas complexas (Cypher) e otimização de performance.
  • Knowledge Graphs: domínio na concepção, construção, manutenção e exploração de grafos de conhecimento.
  • Arquiteturas RAG e GraphRAG: aplicação prática para recuperação contextual e integração com LLMs.
  • LangChain e LangGraph: orquestração de fluxos, cadeias de prompts, grafos de execução e agentes de IA.
  • LangSmith: uso para observabilidade, avaliação e monitoramento de aplicações baseadas em LLMs.
  • Agentes de IA (LLM Agents): implementação, definição de ferramentas, memória e tomada de decisão autônoma.
  • Feature Engineering: preparação, transformação e enriquecimento de dados para machine learning.
  • Context Engineering: estruturação e otimização de contextos, prompts e estratégias de recuperação.
  • Clusterização e Rotulagem: técnicas como K-Means, DBSCAN e métodos relacionados.
  • Google Vertex AI: treinamento, deploy, monitoramento e integração de modelos ML e generativos.
  • Vector Search: indexação, similaridade semântica e recuperação eficiente baseada em embeddings.
  • MongoDB: modelagem, consultas avançadas e integração com aplicações de IA e dados.
Benefits


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    Description Atuar como Engenheiro de Software em IARequirements Pyhton Python Python Neo4j Knwoledge Graph RAG e GraphRag Lanchain e LangGraph LangSmith Agentes Feature Engineering Context Engineering Clusterização e Rotulagem (K-Means, DBSCAN, etc) VertexAI Vector Search MongoDB Benefits


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  • Engenheiro de IA

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