Engenheiro(a) de MLOps

Há 4 dias

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vagaemparceiro

Quer fazer parte de uma empresa inovadora de Tecnologia da Informação?

Buscamos um(a) profissional sênior responsável por desenhar, desenvolver e operar soluções de Inteligência Artificial ponta a ponta — desde pipelines de dados até deploy de modelos de Machine Learning e LLMs em ambiente container-orientado (Kubernetes/OpenShift). Atuação forte em Python, MLOps, GenAI/RAG e entendimento de domínio de negócio.

CONHECIMENTOS NECESSÁRIOS

Linguagem e backend

  • Domínio de Python ou JAVA para construção de APIs, serviços e jobs batch (ex.: FastAPI/Flask, scripts de automação, ETLs).
  • Boas práticas de código (logs, testes, organização de pacotes, virtualenv/poetry/pip, etc.).

Infraestrutura, containers e orquestração

  • Experiência com containers: build, otimização de imagens, multi-stage builds.

  • Experiência com Kubernetes / OpenShift (desejável experiência real em produção):

  • Deploy e operação de aplicações (Deployments, CronJobs, ConfigMaps, Secrets, Ingress/Routes).

  • Noções de observabilidade, logs, métricas e troubleshooting em cluster.

MLOps / Data & AI

  • Experiência em Machine Learning clássico (treino, avaliação, versionamento de modelos e features).
  • Experiência em LLMs / GenAI em produção (vLLM, KServe, OpenShift AI ou similar).
  • Conhecimento em pipelines de dados e integração com fontes diversas.
  • Experiência com Kafka ou outros sistemas de mensageria/streaming para ingestão de eventos em larga escala.
  • Experiência com Elasticsearch / OpenSearch ou outro mecanismo de busca para indexação, consulta e análise de dados.

Arquitetura e integração

  • Capacidade de desenhar arquiteturas de referência para soluções de IA (batch, near real time, APIs síncronas).
  • Integração de serviços de IA com sistemas legados, APIs REST e bancos de dados.
  • Experiência com Git, CI/CD e boas práticas de versionamento e automação de deploy.

Domínio de negócio

  • Capacidade de traduzir requisitos de negócio em soluções técnicas de IA com foco em valor e governança.

Perfil comportamental

  • Atuação sênior/hands-on, com autonomia para propor arquitetura, implementar, testar e colocar em produção.
  • Boa comunicação com times de negócio, produto, desenvolvimento e operações.
  • Capacidade de documentação clara (README, FAQs, dicionário de dados, fluxos de arquitetura, etc.).

CONHECIMENTOS DESEJÁVEIS

GenAI e LLMs avançado

  • Experiência com RAG, vector stores e embeddings.
  • Conhecimento em orquestração de LLMs (agentes, ferramentas, chain-of-thought supervisionado, etc.).
  • Experiência com modelos como Llama, Falcon, ou outros LLMs self-hosted.

Ferramentas e ecossistema

  • Experiência com OpenShift AI / KServe / vLLM em ambiente corporativo.
  • Noções de monitoramento de custo e performance de modelos (tokens, latência, throughput).

Data Engineering / Analytics

  • Conhecimento de modelagem de dados, ETL/ELT e boas práticas de qualidade de dados.
  • Experiência na criação de dashboards/relatórios para acompanhar uso de IA, métricas de negócio e indicadores de risco.

Segurança e governança

  • Noções de segurança de dados, LGPD, anonimização e controle de acesso em projetos de governo/setor público.

Boas práticas de governança de modelos (auditoria, rastreabilidade, logging de consultas, explainability básica).

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

  • Remuneração: a combinar.
  • Reembolso: VT (passagem) e VR.

  • Engenheiro Mlops

    2 semanas atrás

    São Paulo, São Paulo, Estado de São Paulo, Brasil Decision group Tempo inteiro

    Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Período: 2 meses, com possibilidade de extensão. Habilidades: Responsabilidades Desenvolver e gerenciar pipelines de MLOps em cloud. Atuar diretamente com AWS SageMaker (treinamento, deployment, pipelines, feature store). Implementar e...

  • Engenheiro Mlops

    2 semanas atrás

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    Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Período: 2 meses, com possibilidade de extensão. Habilidades: Responsabilidades Desenvolver e gerenciar pipelines de MLOps em cloud. Atuar diretamente com AWS SageMaker (treinamento, deployment, pipelines, feature store). Implementar e...

  • Engenheiro Mlops

    3 semanas atrás

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    Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Período: 2 meses, com possibilidade de extensão. Habilidades: Responsabilidades Desenvolver e gerenciar pipelines de MLOps em cloud. Atuar diretamente com AWS SageMaker (treinamento, deployment, pipelines, feature store). Implementar e...

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    Há 3 dias

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  • Engenheiro Mlops Hxgn Sdx

    2 semanas atrás

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    Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Atuação em Serviço de Sustentação Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) MLOps para atuar no serviço de sustentação do HxGN SDx (solução da Hexagon para gestão da informação do ciclo de vida de ativos), bem como de outros...

  • Engenheiro Mlops Hxgn Sdx

    2 semanas atrás

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    Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Atuação em Serviço de Sustentação Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) MLOps para atuar no serviço de sustentação do HxGN SDx (solução da Hexagon para gestão da informação do ciclo de vida de ativos), bem como de outros...

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    3 semanas atrás

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    Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Atuação em Serviço de Sustentação Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) MLOps para atuar no serviço de sustentação do HxGN SDx (solução da Hexagon para gestão da informação do ciclo de vida de ativos), bem como de outros...

  • Engenheiro Mlops Hxgn Sdx

    Há 3 dias

    São Paulo, São Paulo, Estado de São Paulo, Brasil Decision group Tempo inteiro

    Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: Atuação em Serviço de Sustentação Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) MLOps para atuar no serviço de sustentação do HxGN SDx (solução da Hexagon para gestão da informação do ciclo de vida de ativos), bem como de outros...

  • Engenheiro de IA

    Há 2 dias

    São Paulo, São Paulo, Brasil GLOBAL TI Tempo inteiro

    Quer usar IA em projetos reais, com impacto direto no negócio, em vez de apenas POCs que nunca vão para produção?Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial / Machine Learning Sênior para liderar soluções de ponta em um ambiente 100% remoto, moderno e orientado a dados. Você fará parte de um time enxuto, com autonomia, contato...

  • Engenheiro de IA

    1 semana atrás

    São Paulo, São Paulo, Brasil UPBI Data & AI Tempo inteiro

    Engenheiro(a) de IA – Desenvolvimento de ChatBots e Agentes de IAHíbrido: 3x semana Bairro Bela Vista (São Paulo) 2x Home OfficeContratação: PJ.A UPBI Data & AI está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial para atuar em um projeto estratégico, com foco no desenvolvimento de ChatBots e Agentes de IA utilizando Azure Copilot Studio...