Coordenador de Dados

Propósito do Cargo

Garantir que a empresa opere com
dados confiáveis, acionáveis e automações inteligentes
em áreas críticas do negócio (comercial, recrutamento e operações internas).

Essa pessoa
lidera um time pequeno
(1 analista sênior e 2 estagiários), atua
mão na massa tecnicamente
e é responsável tanto por
gerar resultados imediatos
quanto por
estruturar a área para escalar
.

O papel vai muito além de criar dashboards: envolve
construir e manter automações internas baseadas em IA
,
assegurar qualidade e consistência de indicadores-chave
e
evoluir a camada de dados como ativo estratégico
, contribuindo diretamente para a eficiência operacional da companhia.

Principais Responsabilidades

1. Automação interna com IA (foco em ganho operacional)

• Desenhar, construir e manter automações internas usando agentes de IA e orquestração entre agentes (ex.: prospecção comercial, qualificação de leads, follow-ups automáticos, automação de etapas de recrutamento, entre outros).
• Garantir o funcionamento dessas automações em produção (monitoramento, correção, versionamento e priorização de backlog).
• Medir e reportar ganhos de produtividade e impacto de cada automação.

2. Governança dos dados e indicadores

• Ser responsável pelo
  "dado oficial"
  da companhia para indicadores institucionais (crescimento, receita, churn, funil comercial, produtividade, etc.).
• Garantir consistência, fechamento e validação dos dados antes de reportes executivos.
• Criar e manter a documentação das definições de métricas (fontes, periodicidade, lógica de cálculo).

3. Visualizações executivas e dashboards

• Manter e evoluir todos os dashboards institucionais em ferramentas de BI (Looker, Power BI, Tableau ou equivalente).
• Garantir dados corretos, atualizados e acionáveis para tomada de decisão.
• Criar visuais que permitam às áreas identificar gargalos e oportunidades sem depender de planilhas paralelas.

4. Liderança técnica e operacional do time

• Coordenar as rotinas do analista sênior e dos estagiários: priorização, backlog e revisão de entregas.
• Assegurar boas práticas de versionamento, rastreabilidade e qualidade de dados.
• Ser referência técnica e formador(a), elevando o nível técnico e a autonomia do time.

5. Execução hands-on

• Desenhar pipelines de dados, integrações entre sistemas, tratamento e normalização de bases, construção de automações e dashboards.
• Atuar diretamente em entregas críticas e urgentes.

6. Evolução e escalabilidade da área

• Mapear processos manuais repetitivos e propor automações.
• Criar estrutura mínima de governança (SLA de atualização, fluxo de solicitação de relatórios, priorização).
• Preparar a área para o crescimento futuro com processos, padrões e documentação.

Escopo de Gestão Direta

• 1 Analista Sênior de Automação de Dados
  : perfil técnico, responsável por integrações e scripts automatizados.
• 2 Estagiários
  : suporte operacional em bases, dashboards e testes.

Reporta diretamente à liderança de operações.

Requisitos Técnicos Obrigatórios

• Experiência prática em automação de dados ou integrações entre sistemas (ex.: CRM, ATS, ERP, planilhas, APIs).
• Vivência com ferramentas de visualização de dados (Looker, Power BI, Tableau, etc.) e modelagem de métricas.
• Forte domínio de SQL e manipulação de dados estruturados.
• Capacidade de validar consistência e rastrear origem de métricas.
• Experiência em scripts ou rotinas automatizadas (Python, JS/Node ou similar).
• Familiaridade com IA aplicada e automação de processos com LLMs e agentes inteligentes.

Requisitos Desejáveis (Nice to have)

• Experiência com orquestradores e automação de workflow (n8n, Make, Zapier, Airflow, etc.).
• Experiência com automações para áreas Comercial ou de RH.
• Vivência na criação de dicionário de dados ou catálogo de métricas.
• Experiência prévia liderando pequenos times.
• Atuação em empresas B2B SaaS, fintechs ou ambientes de alta cobrança por resultado.

Perfil Comportamental e de Operação

• Dono(a) de problema
  , não apenas executor(a) de demanda.
• Rigor técnico
  com dados — não permite erros em números críticos.
• Mentalidade de produto interno
  , pensando em reuso e escalabilidade.
• Didático(a)
  , capaz de explicar números e automações para públicos não técnicos.
• Mão na massa
  , gosta de construir e resolver.
• Foco em melhoria contínua
  e eliminação de tarefas repetitivas.