Governança de Dados

Sênior Data Governance

Modalidade:
Híbrida - 3x na semana em SP

Sobre a vaga

Estamos em busca de um(a) Analista de Governança de Dados Sênior que seja apaixonado(a) por transformar dados em um ativo estratégico. Você terá a chance de fazer a diferença em nossa empresa, atuando como o(a) grande evangelista da governança de dados e qualidade de dados para as áreas de negócio e técnica. Sua missão é ir além da técnica: você irá empreender, mostrar o valor da qualidade de dados e mensurar o impacto de cada iniciativa. Você será responsável por liderar iniciativas de governança, qualidade e maturidade de dados, com a autonomia para planejar, implementar e prestar suporte técnico para a área de Analistas, Engenharia e Cientistas de Dados.

Se você tem uma mentalidade de produto e adora um bom desafio, esta vaga é para você

Responsabilidades

Atuar no planejamento e execução das ações de Governança de Dados.

Liderar e Mensurar o Programa de Qualidade de Dados e Metadados: Capacidade de traduzir métricas e resultados de qualidade de dados em dashboards claros, intuitivos e acionáveis para diferentes públicos, incluindo a alta gestão. Isso inclui a criação de KPIs, dashboards e relatórios de acompanhamento.

Evoluir o Produto: Não apenas use, mas ajude a evoluir nosso motor de qualidade para que ele possa ir além da checagem técnica e também garanta a qualidade de negócio. Você será a voz do cliente interno, definindo e priorizando melhorias.

Promover a Maturidade de Dados: Crie e implemente padrões, políticas e processos que elevem a maturidade de toda a nossa governança de dados e que suportem a nossa estratégia de dados de longo prazo.

Gerenciar e Disseminar: Seja o(a) guardião(a) do nosso catálogo e glossário de dados. Garanta que eles sejam completos, atualizados e que a empresa "fale a mesma língua" quando o assunto é dado. Você será responsável por definir a metodologia de catalogação e garantir a adoção por todas as áreas.

Atuar como Especialista: Dar suporte técnico a analistas, engenheiros e cientistas de dados, sendo o ponto focal para resolver problemas de qualidade e inconsistências, bem como problemas nas ferramentas.

Requisitos

Experiência Sólida em Governança de Dados ou Qualidade de Dados.

Qualidade de dados: Listar o processo de negócios e construir indicadores de qualidade

Apoiar a gerência na gestão e acompanhamento de metas de qualidade

Elaborar materiais e apresentações de resultados para diversos públicos, traduzindo dados complexos em mensagens claras e direcionadoras para a insights ou tomada de decisão.

Apoiar a gerência na condução de comitês e reuniões estratégicas com parceiros internos e externos, fornecendo os insumos analíticos necessários e influenciando o direcionamento das ações de melhoria de qualidade de dados

Documentar fluxos de trabalho detalhados, políticas de dados e padrões.

Garantir que a linhagem completa de dados seja mapeada e gerenciada.

Domínio de Ferramentas: Proficiência em pelo menos 3 ferramentas de Governança de Dados e Catálogo de Dados (por exemplo: Databricks Unity Catalog, DataHub, OpenMetadata, Collibra, Informatica Axon, Atlan, Alation, AWS Glue Data Catalog, Purview).

Metodologias: Experiência com frameworks de qualidade e maturidade de dados, e no framework DAMA-DMBok

Conhecimento Técnico: Familiaridade com linguagens de consulta a dados (SQL é obrigatório). Conhecimento em Python é um diferencial.

Plataformas de Dados: Experiência com plataformas de dados (por exemplo: Databricks, AWS, Snowflake, BigQuery).

Perfil Desejado

Pensamento crítico e habilidade Analítica: Capacidade de identificar a causa raiz de problemas de qualidade de dados e propor soluções eficazes. O profissional precisa ir além da simples detecção de erros, analisando o contexto de negócio para entender o impacto dos dados inconsistentes e as

melhores formas de corrigi-los baseada em dados.

Negociação e Empreendedorismo: Habilidade para "vender" o valor da qualidade de dados para a área de negócios. O profissional precisa ser proativo, ter iniciativa e pensar como um empreendedor, buscando ativamente oportunidades para aplicar e demonstrar o valor da governança e da qualidade dos dados para os objetivos da empresa.

Comunicação e Storytelling com Dados: Capacidade de comunicar informações complexas sobre qualidade de dados de forma simples e direta para públicos não técnicos. Habilidade para usar os dados e dashboards para contar uma história clara sobre os problemas identificados, suas causas e as soluções propostas.

Senso de Liderança: Capacidade de influenciar e mobilizar pessoas e equipes para a adoção de boas práticas de governança de dados.

Proatividade e Autonomia: Ser capaz de atuar de forma independente, identificar oportunidades de melhoria e liderar projetos de ponta a ponta.

Foco em Resultados: Orientação para a entrega de valor, garantindo que as iniciativas de governança de dados gerem impacto real no negócio.