Especialista em Ciência de Dados

1 semana atrás


Avenida Graça Aranha Rio de Janeiro Rio de Janeiro Brasil AXIA Energia Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano
Description

SOBRE A AXIA ENERGIA 

A Eletrobras agora é AXIA Energia e chega como a maior empresa de energia renovável do Hemisfério Sul, responsável por 17% da capacidade de geração nacional e 37% das linhas de transmissão do Sistema Interligado Nacional (SIN). 

Mais do que uma mudança de nome, a AXIA representa a evolução de uma companhia sólida, que vem se transformando para atuar com mais agilidade, inovação e foco no cliente em um setor em constante movimento. A nova marca traduz energia, conexão, história e futuro. 

Com presença em todas as regiões do país, nosso foco é oferecer soluções completas que catalisem resultados, impulsionando o desenvolvimento do setor e transformando energia em oportunidades para pessoas, negócios e para o planeta. 

Na AXIA Energia, o futuro é movido pela potência de quem acredita em transformar. Venha viver o novo com a gente 

ATENÇÃO: A AXIA Energia não cobra taxas para realização de testes, exames ou participação no processo seletivo. 

Responsibilities

Descrição do Cargo:

Liderar o desenvolvimento e a implementação de modelos de análise de dados avançados e inteligência artificial no Centro de Monitoramento ATMOS. O objetivo é aprimorar o monitoramento e previsão meteorológica, como instrumento nos processos de operação e de manutenção dos ativos de geração e transmissão da AXIA Energia, utilizando insights baseados em dados para minimizar o impacto de intempéries para empresa.

Principais Atividades:


• Analisar grandes volumes de dados meteorológicos e climáticos de diversas fontes - oriundos de modelos de previsão numérica e dados operacionais (tempo real e históricos);


• Desenvolver algoritmos preditivos baseados em treinamento de dados para reconhecer padrões e relacionamentos para eventos meteorológicos críticos;


• Criar algoritmos e scripts para automatizar processos de análise e previsão meteorológica e climática;


• Construir dashboards interativos e relatórios analíticos;


• Colaborar com meteorologistas, engenheiros e analistas para interpretar os dados à luz da meteorologia aplicada à operação, gestão e manutenção de ativos de transmissão e de geração, além de outras áreas de negócio da AXIA Energia.

Prerequisites

Requisitos Obrigatórios:


• Formação Superior completo em Ciência de Dados, Meteorologia, Engenharia, Estatística, Análise de Sistemas ou áreas correlatas;


• Domínio em técnicas de Machine Learning, Modelagem Estatística e Inteligência Artificial aplicadas à meteorologia, climatologia e engenharia ambiental;


• Proficiência em linguagens como Python ou R, com experiência em bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;


• Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL, processamento de dados em tempo real e ferramentas de Big Data;


• Excelência na criação de dashboards interativos (Power BI) e visualizações voltadas à tomada de decisão;


• Familiaridade com arquiteturas de dados, pipelines de ETL e ambientes em nuvem (cloud).

Requisitos Desejáveis:


• Pós-graduação ou certificações em Machine Learning, Data Analytics ou Inteligência Artificial;


• Experiência com dados meteorológicos operacionais, modelagem preditiva e integração de sistemas é um diferencial relevante

Experiences

Benefícios:

Na AXIA Energia, o bem-estar e a qualidade de vida das nossas pessoas impulsionam a energia que nos move. Por isso, criamos um ambiente de trabalho que valoriza o equilíbrio entre vida pessoal e profissional, com benefícios que estimulam o desenvolvimento, o cuidado e o crescimento de cada talento que faz parte da nossa jornada. Alguns dos benefícios que disponibilizamos estão disponíveis abaixo: 


• Vale-refeição e vale-alimentação;  


• Plano Médico e Odontológico;


• Seguro de Vida;


• Previdência Privada;  


• Vale-Transporte;


• Wellhub;


• Auxílio-creche;


• Auxílio-educacional;

Se esses benefícios e essa posição fazem sentido para você, inscreva-se já 

#SomosAXIAEnergia 



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