Engenheiro de Dados

Há 6 dias

São Paulo, São Paulo, Brasil LUZA Group Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós

Descrição da Vaga:

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados e Especialista em BI altamente motivado e apaixonado por transformar dados em insights valiosos. O candidato ideal terá experiência significativa em projetos de BI e Engenharia de Dados, sendo responsável pela liderança técnica e desenvolvimento de soluções inovadoras em um ambiente ágil.

Papéis e Responsabilidades

  • Engenheiro de dados para apoiar cliente com engenharia e validação de dados em ambiente Big Data.
  • Atuará tanto no desenvolvimento dos fluxos de carga, quanto na validação das regras de negócio e qualidade de dados.
  • Análise e documentação das diversas fontes de dados do cliente (APIs, banco de dados relacionais).
  • Criar pipelines de ingestão e transformação de dados.
  • Visão e conhecimento dos Negócios e Processos.
  • Participação ativa nos ritos do Scrum como integrante do time, como daily meetings, plannings, apresentação de resultados em review.

Qualificações Essenciais:

  • Ensino superior completo nas áreas de Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação, ou áreas correlatas;
  • Ao menos 2 anos de experiência relevante como engenheiro/arquiteto de dados ou função similar;
  • Experiência sólida em condução de processos ETL e ELT
  • Experiência em ambiente Data Lakehouse
  • Expertise consolidada nas ferramentas Azure, incluindo Azure Data Lake, Databricks, Data Factory, SQL-DW.
  • Proficiente em programação Python, SQL e Spark.
  • Levantamento de requisitos junto à área de negócio

Desejável:

  • Certificações Microsoft DP203, Databricks Data Engineer Associate, e correlatas
  • Conhecimentos em sistemas SAP ECC, SAP BW, HANA (interação para extrair dados);
  • Atuação como engenheiro de dados nas áreas financeiras

Localidade:

  • Remoto

O que oferecemos

  • Wellhub;
  • OnHappy;
  • Sesc;
  • Horário Flexível.

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    4 semanas atrás

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    4 semanas atrás

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    3 semanas atrás

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    2 semanas atrás

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    1 semana atrás

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  • Engenheiro de Dados Sr

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