Especialista em Inteligência Artificial e Arquitetura de Dados

A Leaf Agriculture é uma plataforma de APIs unificadas para os setores de alimentos e agricultura. Nossa infraestrutura de dados conecta, de forma padronizada e escalável, tecnologias e provedores de dados agrícolas, acelerando integrações e habilitando produtos orientados por dados.

Saiba mais:

Sobre a função

Estamos buscando um(a) Especialista em IA com formação em Ciência da Computação e experiência comprovada com modelos de última geração, que também tenha domínio de modelagem moderna de dados — especialmente data lakes, lakehouse e padrões como Medallion Architecture (Bronze/Silver/Gold). Essa pessoa vai atuar na interseção entre produto, dados e engenharia, construindo soluções de IA que sejam corretas, escaláveis e prontas para produção.

• Regime: tempo integral
• Modelo: 100% remoto

Responsabilidades

• Projetar e implementar soluções com LLMs em cenários reais de produto (assistentes, copilotos, automações, extração/transformação de dados, busca e classificação).
• Construir pipelines de RAG (indexação, chunking, embeddings, retrieval/reranking, grounding com fontes confiáveis) e melhorar precisão com avaliação contínua.
• Desenvolver agentes e fluxos com uso de ferramentas (tool use), integrando APIs, bancos de dados, data lakes e sistemas de eventos.
• Definir estratégias de avaliação e observabilidade: datasets, métricas, testes de regressão, análise de erros, monitoramento de custo/latência/qualidade.
• Atuar em modelagem moderna de dados: desenho e evolução de tabelas/pipelines em data lakes/lakehouse, com governança e qualidade.
• Aplicar Medallion Architecture na prática:
• Bronze:
  ingestão bruta, rastreabilidade, schema evolution e auditoria
• Silver:
  limpeza, normalização, deduplicação, conformidade, enriquecimento
• Gold:
  modelos prontos para consumo (BI, APIs, features, produtos de IA)
• Garantir boas práticas de segurança e governança (controle de acesso, segregação, retenção, compliance e mitigação de prompt injection/vazamento de dados).
• Colaborar com engenharia e produto para transformar necessidades em entregas rápidas, com qualidade e manutenção.

Requisitos (obrigatórios)

• Formação superior em Ciência da Computação (ou área diretamente correlata, com base forte equivalente).
• Experiência prática recente desenvolvendo com modelos de última geração (LLMs modernos e/ou multimodais), usando APIs e/ou frameworks.
• Programação forte em
  Python
  (experiência adicional com TypeScript/Java é diferencial).
• Experiência com
  modelagem moderna de dados
  e arquitetura de dados:
• Data lakes/lakehouse, particionamento, performance e custo
• Conceitos de schema evolution, qualidade de dados, lineage e governança
• Implementação e operação de pipelines em camadas (Medallion)
• Conhecimento sólido de fundamentos: embeddings, recuperação de informação, avaliação, prompt engineering com método e noções de fine-tuning quando aplicável.
• Vivência com sistemas de produção: APIs, filas/eventos, bancos de dados, testes, versionamento e observabilidade.

Diferenciais

• Experiência com Spark/Databricks, Delta/Iceberg/Hudi, Airflow e/ou Dataflow.
• Prática com feature engineering e/ou feature stores para ML/LLMs.
• MLOps/LLMOps: pipelines de deploy, testes automatizados, monitoramento e red teaming.
• Experiência em produtos de dados (data products) e contratos de dados (data contracts).
• Experiência com AgTech, geodados, séries temporais ou integrações complexas.

O que oferecemos

• Autonomia técnica e espaço para decisões de arquitetura.
• Problemas desafiadores na interseção de IA e dados.
• Time remoto, colaborativo e orientado a entrega com qualidade.

Como se candidatar

Envie seu currículo e links para projetos/artigos/demos que mostrem:

• soluções reais com IA (idealmente em produção) e
• projetos de arquitetura de dados (datalake/lakehouse e Medallion).