Engenheiro de Dados

Função: Engenheiro de Dados
Modelo de Trabalho:
100% home office

Regime de Contratação:
Prestador de Serviço (PJ)

Jornada:
Horários Flexíveis

Pagamento:
à combinar

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Sobre a vaga:
O Engenheiro de Dados Sênior será o responsável por projetar, construir e evoluir toda a arquitetura de dados da empresa, garantindo eficiência, governança e escalabilidade em todo o ecossistema de informações.

Este profissional será o responsável pela qualidade dos dados e atuará de ponta a ponta, desde a ingestão e modelagem até o consumo por produtos de dados, relatórios e dashboards em Power BI. Deve ter visão técnica sólida, capacidade analítica apurada e um olhar estratégico sobre o impacto dos dados no negócio.

Além da parte técnica, o profissional deverá influenciar boas práticas, padronizar processos e colaborar com áreas de tecnologia, produto e negócios, garantindo que as decisões sejam sempre baseadas em dados confiáveis e bem estruturados.

Principais Atribuições:

• Desenhar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes (ETL/ELT).
• Implementar boas práticas de engenharia de dados, versionamento, testes e automação de processos.
• Projetar e otimizar modelos de dados (relacionais e não relacionais) para suportar análises e relatórios.
• Trabalhar na integração de sistemas internos e externos, conectando diversas fontes de dados (APIs, bancos de dados, planilhas, ferramentas SaaS etc.).
• Garantir a governança e qualidade dos dados, definindo padrões de nomenclatura, documentação e validação.
• Dar suporte às áreas de negócio e BI, ajudando a transformar dados em insights acionáveis.
• Criar e manter datasets e modelos de dados para Power BI, otimizando performance e usabilidade.
• Colaborar com times de backend e analytics, assegurando consistência entre sistemas transacionais e analíticos.
• Propor e liderar melhorias contínuas na arquitetura de dados e nas práticas de engenharia.

Requisitos Técnicos e Experiência

• Sólida experiência em Engenharia de Dados, Data Warehousing ou áreas correlatas.
• Forte domínio em SQL, Python e frameworks de ETL/ELT (Airflow, dbt, Prefect, etc.).
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, BigQuery, Snowflake, Redshift, Clickhouse etc.).
• Conhecimento em modelagem de dados (Kimball, Data Vault, Star Schema).
• Experiência com integrações de APIs REST e pipelines de ingestão.
• Experiência com ferramentas de visualização, especialmente Power BI.
• Experiência com versionamento (Git) e boas práticas de DevOps/DataOps.
• Noções de backend , Python, Go ou similar) e integração entre microsserviços.
• Diferencial: experiência com infraestrutura em nuvem (AWS, GCP ou Azure) e ferramentas de orquestração de dados.

Soft Skills e Perfil Comportamental

• Mentalidade data-driven e orientação a resultados.
• Capacidade de tomar decisões técnicas com visão de produto.
• Autonomia, espírito de dono e foco em melhoria contínua.
• Boa comunicação com times técnicos e não técnicos.
• Perfil colaborativo, com disposição para compartilhar conhecimento e mentorar outros membros do time.

Objetivos do Cargo (Primeiros 6 meses)

• Mapear e documentar toda a atual estrutura de dados.
• Propor e implementar uma nova arquitetura de dados mais eficiente e escalável.
• Padronizar práticas de modelagem, versionamento e integração.
• Otimizar os modelos de dados para Power BI e relatórios corporativos.
• Reduzir retrabalho e inconsistências entre fontes de dados.
• Criar bases sólidas para futuras iniciativas de Data Science e Machine Learning.