Mid Analytics Engineer

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Buscamos por Mulheres que atuam com Engenheira de Analytics para ser a força motriz de um projeto de alta visibilidade: a migração de nossos Data Warehouses on-premise para a nuvem (Databricks). Você será a ponte entre a engenharia de dados robusta e a criação de valor analítico para o negócio, garantindo que nossos dados sejam não apenas bem estruturados, mas também prontos para gerar insights.
Suas responsabilidades no dia a dia:
- Apoiar a frente técnica do projeto, desde a fase de descoberta e planejamento até a execução e otimização contínua no novo ambiente em nuvem. - Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados eficientes e escaláveis usando SQL avançado e Python/PySpark. - Apoiar na criação de modelos de dados otimizados para consumo analítico, aplicando as melhores práticas de mercado como Star Schema e a estruturação em camadas (Bronze, Silver, Gold) para construir tabelas analíticas (OBTs) de alto desempenho. - Apoiar na implementação e rotinas de testes, validações e governança para garantir a integridade, consistência e confiabilidade dos dados em todas as etapas do pipeline. - Apoiar na criação e gerenciamento do roadmap do projeto, identificando dependências técnicas, planejando entregas e gerenciando mudanças de forma proativa.
Habilidades e Qualificações que buscamos:
- Vivência com bancos de dados relacionais (SQL, Oracle) e, principalmente, com o ecossistema Databricks (Spark, PySpark) e orquestradores como Azure Data Factory (ADF). - Experiência na implementação das camadas de dados Bronze, Silver e Gold, além de modelos como Star Schema e Tabelas Analíticas (OBT). - Experiência em qualidade de dados, governança e operações essenciais como MERGE em ambientes de Data Lakehouse. - Experiência na criação e gestão de roadmaps técnicos. - Experiência com SQL para consultas complexas e - Python/PySpark para transformação e manipulação de dados.
Diferenciais que nos impressionam:
- Certificações em Databricks ou Azure (ex: Azure Data Engineer). - Experiência com ferramentas de orquestração de workflows (ex: Airflow). - Familiaridade com plataformas de Business Intelligence (ex: Power BI, Tableau) e como os dados são consumidos. - Vivência em metodologias ágeis.

#LI-DR3 #Senior
Nossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Auxílio-creche; - Licença parental estendida; - Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass)  TotalPass; - Participação nos Lucros e Resultados (PLR); - Seguro de Vida; - Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University); - Clube de descontos; - Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar; - Curso gestante e parentalidade responsável; - Parceria com plataformas de cursos online; - Plataforma para aprendizagem de idiomas; - E muitos outros
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui:
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado. We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

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