Engenheiro (a) de Dados Sr

Sinta a nossa energia

Somos um time de 16 mil colaboradores próprios, espalhados por 18 estados brasileiros e no Distrito Federal. Aqui, os sotaques se misturam, integração, colaboração e segurança são elementos fundamentais em nosso dia a dia. Atuamos em toda a cadeia do setor elétrico brasileiro, Geração, Transmissão, Distribuição e Comercialização. Juntos, somos essa Neoenergia toda

Queremos liderar a transição energética no Brasil e ser a escolha número 1 para brasileiros e brasileiras. E faremos isso com pessoas de todos os gêneros, raças, idades, orientações sexuais e com deficiências. Investimos em diversidade, inovação e tecnologias para oferecer a melhor experiência de soluções energéticas conectadas a cada um dos nossos 16 milhões de clientes

Sua energia será muito importante para
:

Ser responsável por projetar, desenvolver e manter a infraestrutura de dados da organização, com foco na criação de pipelines eficientes, escaláveis e seguros. Atua diretamente na implantação e evolução da plataforma de dados corporativa, garantindo que ela atenda aos requisitos de desempenho, governança, segurança e integração com diferentes fontes e destinos de dados.

Além disso, o Engenheiro de Dados apoia ativamente as áreas de negócio na construção de pipelines personalizados, colaborando com times de produto, analistas e cientistas de dados para entender suas necessidades específicas e entregar soluções que viabilizem análises avançadas, geração de insights e automação de processos baseados em dados.

Desempenha um papel estratégico na modernização do ambiente de dados, promovendo boas práticas de engenharia, padronização, versionamento e automação, além de contribuir para a disseminação da cultura data-driven na organização.

Atividades:

• Projetar, implantar e manter a plataforma de dados corporativa (Data Lake, Data Warehouse, etc.);
• Desenvolver pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT), com foco em escalabilidade e performance;
• Apoiar áreas clientes na construção de pipelines e soluções de dados customizadas;
• Garantir a qualidade, integridade, segurança e governança dos dados em toda a cadeia;
• Automatizar processos de coleta, tratamento e disponibilização de dados;
• Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines e sistemas de dados;
• Documentar fluxos de dados, dicionários de dados, arquitetura e processos técnicos;
• Trabalhar em conjunto com analistas, cientistas de dados e engenheiros de software para garantir a integração e usabilidade dos dados;
• Participar de iniciativas de modernização de dados, migração para nuvem e adoção de novas tecnologias.

Requisitos Obrigatórios:

• Ensino Superior completo em Engenharia elétrica, Engenharia da Computação, Engenharia Mecatrônica, Engenharia de Produção, Engenharia Civíl, Engenharia Ambiental ou áreas afins;
• Vivência em Linguagens de Programação: Python (pandas, PySpark, etc.), SQL avançado, Scala ou Java;
• Vivência em Tecnologias e Ferramentas: Plataformas de Big Data: Apache Spark, Hadoop, Kafka;
• Conhecimento das Ferramentas de ETL/ELT: Apache Airflow, dbt, Talend, Fivetran;
• Vivência em Armazenamento e processamento em nuvem: AWS (S3, Redshift, Glue, EMR), Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory);
• Conhecimento em Contêineres e orquestração: Docker, Kubernetes;
• Vivência em Versionamento e CI/CD: Git, GitLab CI, Jenkins;
• Vivência em Arquitetura de dados moderna (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.);
• Vivência em Modelagem de dados (OLTP, OLAP, Star Schema, Data Vault);
• Conhecimento de Governança de dados, LGPD e segurança da informação;
• Vivência em Monitoramento, logging e observabilidade de pipelines;
• Ter boas práticas de engenharia de software aplicadas a dados (testes, modularização, versionamento);
• Vivência com construção e manutenção de pipelines de dados em ambientes corporativos;
• Vivência com implantação de plataformas de dados em nuvem;
• Participação em projetos de modernização de dados, migração para cloud ou implementação de arquiteturas modernas (Data Lakehouse, Data Mesh).

Disponibilidade para atuar em Campinas/SP no modelo híbrido (3 dias no escritório e 2 home office)

Requisitos Desejáveis:

• Pós-graduação ou certificações em Engenharia de Dados, Big Data, Cloud ou áreas afins;
• Inglês e/ou Espanhol – Intermediário.

Para você ficar com a energia lá em cima, confira nossos benefícios:

• Plano de Saúde e Odontológico
  para cuidar de você e de seus dependentes.
• Vale Alimentação
  para fazer aquele mercado reforçado ou
  Vale Refeição
  para confraternizar com os colegas no horário de almoço;
• Participação nos Lucros e Resultados
  da empresa, o momento mais esperado do ano;
• Licença maternidade estendida
  , para um puerpério com mais tranquilidade;
• Licença paternidade
  , para ficar bem perto da sua família nos primeiros dias do bebê;
• Licença para casais homoafetivos
  , porque aqui reconhecemos todos os tipos de família;
• Trabalho Híbrido
  para colaboradores administrativos;
• Gympass
  para você fazer atividade física e ficar cheio de energia;
• Programa de Idiomas
  para você poder se aperfeiçoar em outro idioma;
• Previdência Privada
  para você ter um futuro mais tranquilo;
• Seguro de Vida
  para apoiar nossos colaboradores em todos os momentos.