Engenheiro de Dados Pleno

Há 10 horas


São José dos Campos, São Paulo, Brasil Dataside Tempo inteiro R$80.000 - R$124.000 por ano

Papel na empresa

Atuar no desenvolvimento, manutenção e monitoramento de pipelines de dados em ambientes multicloud (AWS e Azure). Responsável por garantir a qualidade, performance e segurança das soluções de dados, apoiando as áreas de negócio e promovendo boas práticas de engenharia de dados.

Responsabilidades:

  • Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados em ambientes multicloud.
  • Realizar troubleshooting e otimização de processos de dados.
  • Apoiar na modelagem e arquitetura de dados (relacional e não relacional).
  • Monitorar pipelines e implementar alertas e métricas de qualidade.
  • Trabalhar em conjunto com times de analytics, negócio e infraestrutura.
  • Apoiar iniciativas de governança, segurança e boas práticas em dados.

Requisitos:

  • Experiência com **Azure Data Factory, Databricks, Apache Spark** e equivalentes em AWS (**Glue, Lambda, EMR, Step Functions**).
  • Sólidos conhecimentos em **SQL** e **Python**.
  • Conhecimento em **modelagem de dados** e governança.
  • Experiência em observabilidade e monitoramento de pipelines.
  • Vivência em ambientes **multicloud**.

Diferenciais:

  • Certificações em **Azure Data Engineer**, **AWS Data Analytics** ou **Databricks**.
  • Experiência com **CI/CD e DataOps**.
  • Vivência em ambientes híbridos/multicloud complexos.
  • Conhecimento em ferramentas adicionais de ETL (SSIS, Pentaho, Talend).

Hard Skills:

  • SQL (consultas, modelagem e otimização).
  • Python (scripts, automação e bibliotecas para dados).
  • Spark / Databricks (processamento em batch e streaming).
  • Azure Data Factory e Synapse.
  • AWS Glue, Lambda, EMR e Step Functions.
  • Modelagem de dados (relacional e não relacional).
  • Governança e segurança de dados em nuvem.
  • Monitoramento e observabilidade de pipelines.
  • Integração multicloud (Azure + AWS).
  • CI/CD e versionamento com Git.

Soft Skills:

  • Resolução de problemas
  • Trabalho em equipe
  • Adaptabilidade
  • Senso de urgência
  • Comunicação efetiva
  • Proatividade
  • Aprendizado contínuo

Certificações Desejáveis:

  • Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
  • AWS Certified Data Analytics
  • Databricks Data Engineer Associate ou Professional

Nossos incentivos

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Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.

Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado.

Bônus por certificação técnica, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.

Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.


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    Clinica especializada admite Engenheiro de Dados Pleno em São Paulo (Itaim Bibi).A Rede Altana é uma empresa especializada em soluções de tecnologia e inovação. Oferece serviços que visam otimizar processos e melhorar a eficiência das empresas.O que você fará na função?:Desenvolver e manter pipelines de dados em ambientes distribuídos. Integrar...


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  • São José dos Campos, São Paulo, Brasil DATASIDE SOLUCOES EM DADOS LTDA Tempo inteiro R$60.000 - R$120.000 por ano

    Papel na empresa: Atuar no desenho, implementação e gestão de soluções de engenharia de dados em ambientes multicloud (Azure e AWS). Responsável por garantir a disponibilidade, escalabilidade e qualidade dos pipelines de dados, orientando o time em boas práticas e suportando iniciativas de Big Data e Analytics em diferentes plataformas. ...

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    Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com perfil analítico, colaborativo e inquieto por inovação. Você fará parte de um time que valoriza a simplicidade, a confiabilidade e o impacto real no negócio, atuando tanto na sustentação e evolução de soluções existentes quanto no desenvolvimento de novos projetos estratégicos de dados...

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    Oportunidade para Engenheiro de Dados Pleno em uma holding de Inovação e Tecnologia, que reúne empresas excepcionais, cada uma oferecendo o melhor em seu respectivo mercado.Hard Skills para concorrer a essa oportunidade:SQL e Python/PySpark em nível avançado.Desenvolvimento de pipelines e rotinas de ingestão e transformação de dados.Experiência em...