Engenheiro de Machine Learning

1 dia atrás


Alameda Araguaia Alphaville Industrial Barueri São Paulo Brasil Source2IT Tempo inteiro R$100.000 - R$130.000 por ano

Engenheiro de Machine Learning ( M. Lops)-Fortaleza/CE

Buscamos um Engenheiro de Machine Learning ( M. Lops)-Fortaleza/CE para garantir que nossos modelos de machine learning operem de forma confiável, escalável, monitorada e segura em ambiente de produção, com foco no setor de saúde. Você atuará no pipeline completo de ML, desde o versionamento de modelos até deployment, monitoramento e manutenção.

Responsabilidades principais

· Construir pipelines de CI/CD para modelos (treinamento, validação, deploy e monitoramento automáticos).

· Criar infraestrutura escalável para inferência, utilizando contêineres, orquestração (Docker, Kubernetes), serverless ou cluster.

· Gerenciar versionamento de modelos, controle de metadados, experiment tracking (por exemplo, MLflow, DVC).

· Implementar monitoramento de modelos: métricas de desempenho, drift, alertas, logs e retraining automático.

· Garantir robustez, fault-tolerance e rollback automático de modelos.

· Trabalhar com times de engenharia de dados, cientistas de dados e plataforma para entregar modelos eficientes e seguros.

· Elaborar documentação e automações para facilitar inclusão e manutenção de novos modelos.

· Assegurar compliance com segurança, privacidade e regulamentos de dados de saúde (LGPD etc.).

       Requisitos obrigatórios

· Experiência de 5 a 8 anos com operações de ML/DevOps.

· Domínio de Docker, Kubernetes, sistemas distribuídos e orquestração de containers.

· Experiência com ferramentas de versionamento e gerenciamento de modelos (MLflow, DVC, Kubeflow etc.).

· Conhecimento em automação de pipelines, CI/CD, GitOps.

· Experiência com monitoramento, alertas e retraining de modelos em produção.

· Inglês fluente.

· Capacidade de comunicação e trabalho em times multidisciplinares.

Diferenciais valorizados

· Experiência no setor de saúde (modelos clínicos, inferência de pacientes etc.).

· Familiaridade com ferramentas de MLOps específicas (Seldon, BentoML, TFX etc.).

· Experiência com infraestrutura cloud (AWS SageMaker, GCP AI Platform, Azure ML).

· Conhecimento de segurança e compliance em ambientes de IA médicos.

 Previsão de início: Início Imediato
Nível de Experiência: Sênior/ Especialista
Regime de Contratação: Pessoa Jurídica
Modelo de Trabalho: Híbrido, presencialmente 1 dia por semana- São Paulo (Av Paulista)

Duração do Contrato: Indeterminado

Formação: Formação superior em Estatística, Engenharia, Economia, Ciência de Dados, Sistemas ou áreas similares.

Gostou da vaga? Candidate-se Não esqueça de informar sua pretensão salarial e disponibilidade para início.



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