Engenheiro de Dados Sênior

Há 2 dias


São Paulo, São Paulo, Brasil Conquest One Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano

A
Conquest One
é uma empresa especializada em Staffing de Tecnologia da Informação, que trabalha há 25 anos oferecendo soluções inovadoras e sustentáveis de outsourcing e hunting aos seus clientes, ajudando cada um deles nos seus desafios de forma única e exclusiva. Os nossos valores são cuidar de nossos profissionais, fomentar seu crescimento e inspirá-los a serem os melhores profissionais que podem ser. Somos uma empresa certificada pela GPTW como uma das melhores empresas para se trabalhar. Procuramos consultores apaixonados por tecnologia e movidos por desafio, interessados no desafio abaixo:


Oportunidade para Engenheiro de Dados Sênior | Google Cloud Platform (GCP)

Estamos em busca de um
Engenheiro de Dados Sênior
com sólida experiência em ambientes
Cloud (GCP)
, para atuar na construção e otimização de arquiteturas de dados escaláveis e de alta performance.

Se você tem paixão por dados, gosta de trabalhar com grandes volumes e quer participar da criação de soluções estratégicas de ponta — essa oportunidade é para você


Principais Responsabilidades

  • Projetar e implementar
    arquiteturas Cloud
    voltadas a
    Data Lakes
    e
    Data Warehouses
    no ambiente
    GCP
    ;
  • Realizar a
    extração e integração de dados
    de sistemas legados (Postgres, Oracle, MySQL, SQL Server, MongoDB);
  • Desenvolver
    rotinas de tratamento e transformação de dados
    em
    Python
    (Pandas, Parquet);
  • Executar e otimizar
    consultas em BigQuery
    , manipulando grandes volumes de dados;
  • Implementar e manter a
    arquitetura medalhão
    , garantindo qualidade e eficiência nos processos;
  • Apoiar iniciativas de
    Business Intelligence (BI)
    , contribuindo para relatórios e insights estratégicos.


Requisitos Técnicos

  • Experiência sólida com
    Google Cloud Platform (Cloud Storage, DataFlow, Composer, Airflow, CloudSQL, Dataplex e BigQuery)
    ;
  • Vivência na
    criação de Data Lakes, Data Warehouses e arquitetura medalhão
    ;
  • Domínio em
    Python e Pandas
    , especialmente no tratamento de dados e uso de formatos
    Parquet
    ;
  • Conhecimento avançado em
    BigQuery
    para análise e otimização de performance;
  • Experiência com
    Governança de Dados
    , incluindo catalogação e glossário de dados.

Se a vaga estiver alinhada com o seu perfil, me envie seu currículo para que possamos seguir com o processo



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