Data Engineer

Há 6 dias


São Paulo, São Paulo, Brasil Cloud Ace Brasil Tempo inteiro

Overview

A Cloud Ace é uma líder global em soluções Google Cloud, reconhecida pela indústria e pelo próprio Google, com múltiplos prêmios internacionais. Ajudamos empresas na adoção do Google Cloud Platform, oferecendo serviços completos de migração, desenvolvimento, integração, manutenção e faturamento.

Contamos com uma equipe interna com mais de 500 certificações Google Cloud e 12 especializações, além de parcerias estratégicas para soluções de IA, Machine Learning e IoT. Nossa vasta experiência nos permite apoiar clientes corporativos em seus desafios mais críticos, utilizando todo o potencial e flexibilidade do Google Cloud.

Com mais de uma década de experiência em Google Cloud e status de Premier Partner desde 2017, nossos escritórios na Ásia e Japão alcançaram o status de MSP (Managed Services Provider). Fomos premiados como "Google Cloud Global Application Development Partner of the Year" (2018), "Google Cloud Services Partner of the Year" (2019), "Google Cloud Specialization Partner of the Year - IoT" e "Google Cloud Partner of the Year"

Com sede no Japão e presença global, estamos expandindo ativamente nossas operações em São Paulo, Brasil.

Resumo da Posição:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Júnior ou Estagiário(a) para integrar nossa equipe. Você dará suporte no desenvolvimento e na manutenção de soluções de engenharia de dados, utilizando primariamente o Google Cloud.

O profissional ideal terá vontade de aprender, proatividade e trabalhará sob supervisão para nos ajudar em projetos, colaborando com as equipes internas para transformar dados em insights valiosos. Se você tem paixão por tecnologia, busca desenvolvimento contínuo e quer aprender sobre soluções de ponta, esta oportunidade é para você.

Responsabilidades e Atribuições (
Auxílio nas seguintes atividades)
:

Implementação e Suporte
:

  • Apoiar na implementação de sistemas de armazenamento e processamento de dados utilizando o Google Cloud (BigQuery, Dataflow, etc.).
  • Auxiliar no desenvolvimento e na manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT).
  • Aprender a utilizar e ajudar na configuração de soluções de banco de dados (ex: Cloud SQL, BigQuery) sob supervisão.

Desenvolvimento e Automação:

  • Colaborar com as equipes de desenvolvimento na execução de tarefas de integração de dados.
  • Escrever e ajustar scripts (ex: Python, SQL) para automação de tarefas e rotinas de dados.
  • Apoiar nos testes e na validação da qualidade dos dados (Data Quality) antes de submetê-los à produção.

Monitoramento e Manutenção
:

  • Realizar a manutenção e o monitoramento da performance da infraestrutura de dados.
  • Analisar requisitos de negócio para propor soluções de dados otimizadas.
  • Atuar na resolução de problemas e na análise de causa raiz de incidentes relacionados a dados.
  • Ajudar na documentação de processos técnicos e das soluções desenvolvidas.

Requisitos e Qualificações:

  • Experiência prévia como Engenheiro de Dados ou em função similar.
  • Experiência prática com linguagens como Python, Go ou Java.
  • Experiência com serviços de nuvem pública (preferencialmente Google Cloud).
  • Conhecimento no desenvolvimento e gerenciamento de pipelines de dados e processos de ETL/ELT.
  • Experiência com ferramentas de versionamento de código, como Git.
  • Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
  • Capacidade analítica para resolução de problemas.
  • Autonomia, proatividade e um forte desejo de aprendizado contínuo.
  • Boa comunicação e habilidade para trabalho em equipe.

Diferenciais:

  • Certificação Google Cloud (ex: Professional Data Engineer, Professional Machine Learning Engineer, Professional Cloud Architect).
  • Experiência com outras plataformas de nuvem (AWS, Azure).
  • Experiência com ferramentas de BI como Looker Studio, Power BI ou Tableau.
  • Conhecimento em conteinerização com Docker e orquestração com Kubernetes/GKE.
  • Inglês avançado.
  • Experiência prévia em projetos de migração ou modernização.

O que oferecemos:

  • Jornada de trabalho flexível (banco de horas);
  • Vale refeição/alimentação
  • Vale Transporte (VT) sem desconto
  • Plano de saúde
  • Seguro de Vida
  • 13º Salário
  • Férias remuneradas

  • Data Engineer

    Há 6 dias


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