
Analista de Dados
Há 2 dias
Se você é apaixonado por transformar dados em informações estratégicas e gerar insights que apoiam a tomada de decisão, essa oportunidade é para você
Desenvolvimento de Dashboards e Relatórios:
Criar e manter dashboards interativos e relatórios no Power BI, garantindo visualizações intuitivas e alinhadas às necessidades do negócio.
Transformar dados complexos em insights claros e acionáveis para diferentes áreas da empresa.
Manipulação e Consulta de Dados:
Desenvolver consultas SQL avançadas para extrair, transformar e analisar dados no banco MySQL.
Garantir a integridade, consistência e performance das consultas utilizadas nos relatórios e análises.
Automação e Processamento de Dados com Python:
Automação de processos e tratamento de grandes volumes de dados.
Construir análises estatísticas para responder perguntas de negócio.
Modelagem de Dados:
Auxiliar na modelagem e estruturação de bases de dados para suportar relatórios e análises estratégicas.
Trabalhar com boas práticas de normalização e otimização de consultas.
Qualidade e Validação de Dados:
Criar e aplicar processos de validação para garantir a qualidade e confiabilidade das informações.
Investigar inconsistências e propor soluções para problemas de dados.
Colaboração em Equipe:
Trabalhar em conjunto com analistas, time de desenvolvimento e áreas de negócio para alinhar requisitos e entregar soluções.
Participar de cerimônias para contribuir ativamente com o planejamento e execução.
Documentação e Padronização:
- Documentar consultas, processos e boas práticas de uso de dados.
Formação e Conhecimentos Técnicos
Graduação completa em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Economia ou áreas correlatas.
Experiência prática no desenvolvimento de dashboards e relatórios em Power BI (ou ferramentas similares de BI).
Domínio de SQL avançado (preferencialmente em MySQL, mas experiência em outros bancos é considerada).
Experiência em Python para automação de processos, manipulação de dados e análises estatísticas.
Conhecimentos em modelagem de dados, normalização de bases e otimização de consultas.
Vivência em validação e qualidade de dados, com capacidade de identificar e resolver inconsistências.
Noções de boas práticas de documentação, versionamento e padronização de processos.
Habilidades Comportamentais (Soft Skills)
Capacidade analítica e pensamento crítico para transformar dados complexos em insights acionáveis.
Atenção a detalhes e compromisso com qualidade e confiabilidade da informação.
Boa comunicação para traduzir análises em linguagem acessível a áreas de negócio.
Perfil colaborativo, acostumado a trabalhar em equipe multidisciplinar.
Organização e autonomia para estruturar processos e propor melhorias.
Diferenciais
Experiência com outras ferramentas de visualização (Tableau, Data Studio, Qlik).
Conhecimento em machine learning ou modelos preditivos.
Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
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