Engenheiro(a) de Dados Pleno

Vaga: Engenheiro(a) de Dados Pleno

Local: Remoto ou Híbrido (escritórios da Solo Network)

Modelo de contratação: Cooperado

Área: Dados, IA e Modernização

Sobre a Solo Network

A Solo é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina. Estamos acelerando a expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos talentos técnicos que queiram protagonizar essa jornada conosco. Atuamos em projetos de alto impacto, sempre com foco em geração de valor, excelência técnica e relacionamento próximo com os clientes.

Sobre a Vaga

Estamos em busca de Engenheiro(a)s de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria, com foco na construção de plataformas e pipelines escaláveis, arquitetura de ingestão e processamento de dados, e apoio direto à democratização de dados em clientes estratégicos. Buscamos pessoas com solidez técnica, experiência prática com ferramentas modernas e capacidade de atuar em ambientes complexos com autonomia.

Responsabilidades

• Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala;
• Trabalhar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion;
• Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados;
• Apoiar na construção de ambientes monitoráveis e com práticas de DataOps;
• Implementar soluções com foco em performance, governança e segurança;
• Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados para promover integrações eficientes;
• Participar de discussões técnicas com os clientes e recomendar boas práticas.

Requisitos Obrigatórios:

Desenvolver e manter pipelines de dados em ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados entre sistemas e plataformas.

Implementar e gerenciar arquiteturas de dados em ambiente de nuvem e on-premise, com foco em Azure e Google Cloud.

Monitorar o desempenho dos pipelines de dados e otimizar processos para melhor desempenho.

Assegurar a qualidade e integridade dos dados com estratégias de validação e monitoramento.

Implementar soluções de armazenamento de dados (data lakes e data warehouses) para facilitar análises de dados.

Colaborar com cientistas de dados e analistas para garantir que as necessidades de dados estejam alinhadas com os requisitos do negócio.

Implementar governança de dados e apoiar a implementação das políticas de segurança.

Automatizar processos de dados com scripts em Python, SQL e outras ferramentas de automação.

Realizar documentação detalhada das soluções de dados desenvolvidas, facilitando a manutenção e escalabilidade.

Habilidades com ferramentas de monitoramento e automação de processos de dados.

Conhecimento em SQL avançado e Python para manipulação e análise de dados.

Linguagens de programação: Python e SQL

Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc.)

Modelagem de dados e ETL/ELT

Pipelines de dados (Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric, etc.)

Data Lake e Data Warehouse

Versionamento de código (Git)

Conceitos de DataOps e Governança de Dados

Desejáveis:

• Experiência com ferramentas como dbt Airflow, Dagster;
• Experiência com Plataformas de Dados, Databricks, Snowflake, BigQuery, etc.
• Certificações Microsoft (DP-203 DP-700, etc.);
• Experiência com projetos de IA, MLOps ou Analytics avançado.

O que oferecemos

• Projetos desafiadores com grandes empresas de diferentes setores;
• Time técnico experiente, colaborativo e com liberdade para propor soluções;
• Oportunidade de atuar com as principais ferramentas Microsoft e tecnologias emergentes;
• Ambiente que valoriza aprendizado contínuo e autonomia técnica;
• Acesso a programas de certificações, treinamentos e comunidades técnicas.

Se você gosta de colocar a mão na massa, é apaixonado por dados e quer fazer parte de um time que valoriza excelência, vem conversar com a gente.