Pesquisador Pleno

Sumário
A empresa Fipt está em busca de um especialista em inteligência artificial com foco em aplicações para a Indústria 4.0. O candidato será responsável pelo desenvolvimento, implementação e otimização de modelos de IA, além de participar ativamente na estruturação e implementação de um cluster de alto desempenho dedicado a aplicações de inteligência artificial para o Centro de Pesquisa Aplicada em Inteligência Artificial (Plataforma IAsmin) do IPT.

Descrição Das Atividades
O profissional selecionado desempenhará as seguintes atividades:

• Prototipar e treinar modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo (deep learning) para diferentes aplicações;
• Avaliar desempenho e realizar ajustes finos (fine-tuning) nos modelos para maximizar a eficiência e a acurácia.
• Automatizar processos de treinamento, validação e deployment dos modelos;
• Auxiliar na concepção e implantação de um cluster de alto processamento (HPC) voltado para IA, incluindo configuração de GPUs e otimização de recursos;
• Colaborar na gestão de infraestrutura para garantir escalabilidade, segurança e disponibilidade dos recursos computacionais;
• Trabalhar em conjunto com times de dados, engenheiros de software, especialistas em hardware e outras áreas técnicas para definir requisitos e soluções;
• Realizar pesquisa e desenvolvimento contínuos para aprimorar as capacidades de inteligência artificial das soluções que serão desenvolvidas.

Básico
Pré-Requisitos do Cargo:
Escolaridade

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, ou área relacionadas;
• Mestrado em Inteligência Artificial, Programação de Linguagem Natural ou área correlatas.

Conhecimentos

• Experiência sólida em desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial;
• Domínio em linguagens de programação como Python, C++ ou Java;
• Conhecimento em frameworks de aprendizado de máquina, como TensorFlow ou PyTorch;
• Experiência com Python e bibliotecas científicas (NumPy, Pandas, scikit-learn, etc.);
• Familiaridade com técnicas de RAG e GraphRAG;
• Noções de versionamento de código (Git) e boas práticas de desenvolvimento colaborativo;
• Familiaridade com ambientes Linux.

Desejáveis
Conhecimentos:

• Ambientes de computação de alto desempenho;
• Conhecimentos em MLOps e ferramentas de orquestração (por exemplo, Kubeflow, MLflow ou Airflow).

Experiência

• Experiência prática em projetos reais de implementação de algoritmos de inteligência artificial;
• Participação em equipes de desenvolvimento de soluções de inteligência artificial;
• Experiência em otimização de pipelines de dados e em ambientes com grandes volumes de informação.