Engenheiro de Dados Especialista

Sobre a UX Group

Somos um grupo brasileiro de entretenimento digital, focado no Igaming, detentor das marcas
Reals Bet
e
UX Bet
. Nosso propósito é transformar o mercado de apostas online com
inovação, responsabilidade e foco total em pessoas
, sejam elas clientes ou talentos.

Aqui,
tecnologia e criatividade jogam juntas
para construir experiências reais, seguras e memoráveis. E é a nossa cultura que dá o tom:
ética
,
excelência com velocidade
e autonomia como motor.

O que você encontra por aqui:

Um ambiente criativo e colaborativo, onde as pessoas são incentivadas a assumir protagonismo e entregar com excelência. Uma cultura viva, que valoriza a ética nas decisões, o cuidado com o impacto e o foco em gente em cada etapa do caminho.

Um time que joga junto, aprende rápido, compartilha conquistas, joga limpo e tem fome de vencer. Aqui, os desafios são reais e as oportunidades de crescimento também. Valorizamos quem constrói com responsabilidade, entrega com atitude e acredita que criar com propósito é o que nos diferencia de verdade.

Na UX Group, nossos valores não estão só nas palavras: estão nas atitudes, nas decisões e nas histórias que a gente vive todos os dias.

Localização

Alphaville - SP

Seu dia a dia:

Como engenheiro de dados, você irá atuar no desenho, construção e manutenção de pipelines utilizando ferramentas como
Airflow, dbt e Fivetran
, com forte uso de
Python e SQL avançado
. Trabalhará com bases
relacionais e não relacionais
(como PostgreSQL, Redshift, BigQuery e MongoDB), estruturando soluções escaláveis em ambiente de
nuvem AWS
(S3, Lambda, Glue, Athena) e arquitetura
Data Lakehouse
.

No dia a dia, você fará parte de
squads ágeis
, colaborando com times de produto, BI e engenharia, aplicando boas práticas de versionamento de código, CI/CD e monitoramento de dados. Em ambientes regulados, como fintechs, irá garantir
compliance, governança e auditoria de dados
, sempre com foco em performance, confiabilidade e escalabilidade.

O que esperamos de você:

• Sólida experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (Redshift, BigQuery, MongoDB).
• Experiência com ferramentas de ETL/ELT como Airflow, dbt, Fivetran ou similares.
• Domínio em linguagens como Python ou SQL avançado.
• Conhecimento em versionamento de código (Git), CI/CD e infraestrutura como código é um diferencial.
• Experiência com plataformas em nuvem (preferencialmente AWS: S3, Lambda, Glue, Athena).
• Familiaridade com conceitos de Data Lakehouse e arquitetura moderna de dados.

Requisitos e qualificações

• Experiência prévia no setor de fintechs, ou produtos regulados.
• Compliance e auditoria de dados.
• Experiência com orquestração e monitoração de dados em ambientes de alta escala.
• Experiência com snowflake, Governança de dados e ferramentas de qualidade de dados.

Beneficios
:

Vale Transporte

Vale Refeição

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Seguro de Vida

Café da manhã todo dia (sim, todo dia mesmo)

Snacks liberados durante o dia

Day Off
no seu aniversário (porque você merece)

Manicure

Massagem semanal pra dar aquela relaxada

Futebol 1x por semana com o time

Acesso ao TotalPass

Avus e Starbem pra cuidar da sua saúde física e mental

Etapas do nosso processo seletivo

Nosso processo seletivo é estruturado para ser claro, respeitoso e eficiente, tanto para você quanto para o nosso time. Ele costuma levar em torno de 20 dias e
é dividido em 5 etapas principais:

• Triagem
• Entrevista com o time de Gente & Cultura
• Teste técnico (quando aplicável) + teste aderência a nossa cultura
• Entrevista com o gestor da posição
• Proposta e contratação

Durante todo o processo, você terá retorno — independente do resultado — e poderá tirar dúvidas com nosso time. Aqui,
respeito e transparência
vêm antes de qualquer etapa.