Administrador de Dados

Desde 2007 trabalhando com inovação, a Certsys se consolidou como uma forte parceira de Transformação Digital, apoiando empresas disruptivas por meio de soluções digitais completas e escaláveis alinhadas às principais tendências e necessidades do mercado. Temos uma cultura poderosa, conectados de ponta a ponta, colaborativos, ágeis e flexíveis para encarar o novo, transparentes em nossas ações e unidos por um grande propósito: Revolucionar negócios e impactar pessoas, resolvendo desafios complexos através da nossa cultura e tecnologia. Além disso, somos certificados pela GPTW pelo segundo ano consecutivo, sendo uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil.

Somos a Certsys

Próximos dos clientes, apaixonados por tecnologia e pessoas (sim, aqui pensamos na sua evolução e carreira, vamos te desenvolver e cuidar da sua trilha de capacitação). Acreditamos na diversidade, equidade e inclusão de profissionais independente da sua deficiência, raça/ etnia, religião, gênero, orientação sexual, origem e constituição de família.

• Manter atualizados os modelos de dados, as estruturas lógicas e físicas dos dados, mantendo os consistentes de acordo com as regras de negócio. Garantir a qualidade dos metadados considerando a utilidade deles para os diversos setores da empresa. Participar da avaliação de soluções de automação sempre que isto interfira na produção e na utilização da informação, monitorando a implementação dos modelos e conferindo a qualidade do conteúdo das bases de dados, garantindo assim a adequação delas aos objetivos do negócio;
• Graduação em curso de nível superior na área de Tecnologia da Informação, ou conclusão de qualquer curso de nível superior acompanhado de certificado de curso de pós graduação (especialização, mestrado ou doutorado) na área de Tecnologia da Informação de, no mínimo, 360 horas. 
• Experiência comprovada de no mínimo 3 anos como Administrador de Dados. 

• Definir a modelagem conceitual, lógica e física das informações necessárias para atender o negócio.
• Elaborar, propor, manter e atualizar os modelos de dados;
• Garantir a normalização dos dados, eliminar ou minimizar dados redundantes;
• Garantir consistência dos dados no nível do modelo para ser implementado no banco de dados;
• Experiência em modelagem relacional e multidimensional;
• Definir procedimentos de segurança de acesso aos dados;
• Redefinir os modelos de dados em função de particularidades na implementação física a fim de melhorar a performance do banco de dados;
• Conhecimento em técnica de particionamento de tabelas;
• Levantar as necessidades de distribuição de dados e atuar junto com os DBAs na implementação física;
• Atuar na modelagem de arquitetura e implantação de sistemas de BI & Big Data;
• Atuar na modelagem de indicadores e dashboard para suporte a tomada de decisão executiva;
• Desenhar e desenvolver a arquitetura para serviços de dados em todo o ecossistema de tecnologia e plataforma (Relacional, Analítico, NoSQL), com o objetivo de suportar o consumo de dados pelas aplicações de BI;
• Promover e desenvolver as melhores práticas em BI, com orientação a resultados e entregas na realização de benefícios, fornecendo consultoria, apoio e mentoria às diversas áreas de negócios, com recomendações e orientação a melhoria contínua, e sustentação do modelo organizacional estabelecido;
• Participar na elaboração e atualização da metodologia de gestão e governança de dados;
• Apoiar a especificação de mecanismos de integração como: serviços, especificações ETL, database links e demais mecanismos de integração via SGDB;
• Elaboração de scripts SQL para validações de informações, especificação de relatórios etc.;
• Atuar na administração de dados estruturados, semiestruturados e não estruturados;
• Experiência em DDL, DML e DCL para bancos de dados Relacional, Analítico, NoSQL;
• Conhecimento e experiencia no tratamento de diversas fontes de dados (VSAM, CSV, txt, bancos relacionais e nosql);
• Experiência em VLDB's;
• Experiência em atividades de integração de ambientes; V20v20 31
• Experiência em atividades de análise de performance;
• Experiência nas ferramentas de modelagem de dados, propagação, administração de SGBDS, monitoração e performance em múltiplos bancos.
• Informatica PowerCenter
• Informatica PowerExchange
• Informatica DataQuality
• Informatica Metadata Management
• Ferramenta de modelagem SAP PowerDesigner
• Análise de Dados, Análise de Requisitos, Elaboração de modelos de dados Conceitual, Lógico e Físico (Relacional e Dimensional).
• CA-Gen
• Oracle
• DB2
• SYBASE
• SYBASE IQ
• PostgreSQL
• iSQL/Transaction SQL
• SQL Plus
• SQL Server
• MongoDB
• Apache Hawq
• Apache Impala
• InfluxBD
• Conhecimento dos princípios e práticas de desenvolvimento de software ágil, incluindo o Manifesto Ágil, Scrum, Extreme Programming (XP) e Kanban.
• Conhecimento em linguagem de bancos de dados SQL;
• Conhecimento e experiencia no tratamento de diversas fontes de dados (JSON, XML, CSV, txt, bancos relacionais e nosql);
• Conhecimento em plataforma de Dados e Analytics como: SAS, Tableau, Google DataStudio, PowerBI e afins; Conhecimento em linguagens de programação, preferencialmente R, Phyton, Java e Scala;
• Noções de estatística, modelos preditivos e análises probabilísticas.