Cientista de Dados Pl

Curte tecnologia, inovação e tem agilidade no DNA? Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio Na Spassu, estamos com um projeto incrível no ar — e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais. Se você é Pessoa Cientista de Dados PL, tem perfil inquieto, gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas, vem com a gente Aqui, você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos, aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo, inscreva -se e venha transformar com a Spassu Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 6 meses, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados. PRINCIPAIS ATIVIDADES: Responsável pelos processos de sustentação e projetos de sistemas da área de inteligência artificial, incluindo documentação, desenvolvimento de aplicações de IA, integração de IA em sistemas existentes, desenvolvimento de infraestrutura de IA, análise de dados e descoberta de insights, manutenção e suporte contínuo, treinamento e capacitação, projetos de desenvolvimento, manutenção evolutiva, manutenção adaptativa, migração de dados, manutenções corretivas, apurações especiais e suporte. • Coletar, limpar e preparar dados para análise, garantindo qualidade e integridade dos dados; • Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos e prever tendências; • Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes; • Construir e manter pipelines de dados para automatizar processos de ingestão, processamento e análise de dados; • Desenvolver visualizações de dados e relatórios para comunicar resultados e insights de forma clara e eficaz; • Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo engenheiros de software, analistas de negócios e stakeholders, para entender requisitos e objetivos de análise de dados; • Avaliar e selecionar ferramentas e tecnologias adequadas para análise e visualização de dados; • Manter -se atualizado com as últimas tendências e avanços em ciência de dados e aplicar esse conhecimento para melhorar as práticas e técnicas da equipe; • Elaborar relatórios de acompanhamento para a administração do Cliente. RequisitosGraduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou áreas relacionadas a tecnologia da informação, ou Pós -graduação (especialização, mestrado ou doutorado) com ênfase em análise de dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em curso reconhecido pelo MEC. Certificação não requerido. Experiência desejável: 03 anos em Atuação na área de tecnologia da informação em desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, ciência de dados, analytics ou áreas afins; Desenvolvimento de projetos com aplicação de IA (Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa); Experiência prática comprovada em análise de dados, modelagem estatística e desenvolvimento de modelos de machine learning, preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial; Experiência em linguagens de programação como Python, R, SQL, e em bibliotecas populares de ciência de dados e machine learning, como Pandas, NumPy, Scikit -learn, TensorFlow, Keras, PyLearn2, entre outras. CONHECIMENTO MÍNIMO: Forte compreensão de estatística, análise de dados e técnicas de machine learning; Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI, entre outras; Conhecimento de Algoritmos de mineração de dados, redução de dimensionalidade, redes neurais e processamento de linguagem natural; Capacidade de trabalhar em ambientes de nuvem, como AWS, Azure, Google Cloud Platform, e conhecimento em serviços de dados oferecidos por essas plataformas; Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados, estruturados e não estruturados e realizar análises exploratórias complexas, incluindo ferramentas para big data; Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e práticas de desenvolvimento de software; Capacidade de traduzir resultados técnicos em insights de negócios acionáveis; Capacidade de assimilar e implementar modelos inovadores para a ciência de dados. BenefíciosPlano de SaúdeSeguro de VidaVale Alimentação ou RefeiçãoVale TransporteWellHub Gympass