Analista de BI Sênior

Há 4 dias


São Paulo, São Paulo, Brasil Vitrio Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano

A Vitrio é uma empresa que nasceu com foco em dados e baseada neles. Somos reconhecidos no mercado pelo trabalho avançado de dados nas áreas de Business Inteligence, Mídia, Negócios, CRM, CRO e todas as demais disciplinas ligadas ao Marketing Digital e Tecnologia.

Como Analista Sênior de BI, você será a ponte entre os dados e as decisões estratégicas da empresa. Seu dia a dia será focado em transformar dados brutos em informações acionáveis.

Você começará a semana revisando os dashboards existentes para garantir sua precisão e relevância. Em seguida, pode ser que você participe de reuniões com as áreas operacionais (Mídia, CRM, Negócios e cliente) para entender os desafios e as necessidades deles, traduzindo-as em requisitos de dados.

Ao longo da semana, você irá se aprofundar na análise ou extração de dados, construindo pipelines e modelos que organizam e limpam as informações. Você usará seu conhecimento em ferramentas como BigQuery e Apresentações, para criar novos relatórios e painéis, garantindo que as informações sejam apresentadas de forma intuitiva e fácil de entender.

A parte mais importante da sua rotina será a análise. Você irá investigar os dados para responder a perguntas de negócio complexas, identificando tendências e oportunidades que talvez ninguém tenha notado. O trabalho é colaborativo e você precisará comunicar suas descobertas de forma clara, seja em uma apresentação formal ou em uma conversa rápida no dia a dia.

Essa é uma oportunidade para um profissional que não só gosta de lidar com dados, mas também tem paixão por usar essas informações para causar um impacto real no negócio.

Responsabilidades e atribuições

  • Coletar e Processar Dados: Extrair dados de diversas fontes (bancos de dados, APIs, arquivos, etc.), garantindo a qualidade e integridade dos mesmos.
  • Analisar e Interpretar Dados: Realizar análises aprofundadas para identificar tendências, padrões e insights que ajudem na tomada de decisões estratégicas.
  • Construir e Manter Dashboards: Contribuir com o time que desenvolve e gerenciar dashboards e relatórios interativos utilizando ferramentas de visualização de dados (ex: Looker Studio, Power BI, Tableau). Criando Mapas de Métricas e traduzindo as necessidades do negócio.
  • Comunicar Insights: Apresentar de forma clara e concisa os resultados das análises para stakeholders, tanto técnicos quanto não-técnicos.
  • Suportar a Estratégia de Dados: Colaborar com outras equipes para entender suas necessidades e fornecer soluções de dados que apoiem os objetivos de negócio.
  • Modelar e Transformar Dados: Projetar, construir e otimizar pipelines e modelos de dados eficientes para análises complexas, com auxílio de um robusto time de dados, plataformas e tagueamento

Requisitos e qualificações
Base

  • Experiência Comprovada: Mínimo de 3 anos de experiência em Business Intelligence, Análise de Dados ou em uma área similar.
  • SQL Avançado: Domínio em consultas SQL complexas para extração, manipulação e análise de dados.
  • Ferramentas de Visualização: Experiência prática e proficiência em ferramentas de BI como Looker Studio, Power BI ou Tableau.
  • Conhecimento em ETL: Compreensão de processos de ETL (Extract, Transform, Load) e experiência na construção de fluxos de dados.
  • Linguagem de Programação: Habilidade em pelo menos uma linguagem de programação para análise de dados, como Python ou R.
  • Pensamento Analítico: Forte capacidade de resolução de problemas, raciocínio lógico e atenção aos detalhes.

Diferenciais

  • Cloud Computing: Experiência com plataformas de nuvem como GCP, AWS ou Azure, especialmente com serviços de dados (ex: BigQuery, S3, Azure Synapse).
  • Modelagem de Dados: Conhecimento em modelagem de dados para Data Warehouses e Data Lakes.
  • Estatística: Conhecimento em conceitos estatísticos e sua aplicação em análise de dados.
  • Machine Learning: Familiaridade com conceitos básicos de Machine Learning e sua aplicação em casos de uso de negócio.

Informações adicionais
Vaga no modelo remoto, com possibilidade de reuniões com o cliente e encontros de time.


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