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Há 5 dias
O Grupo Bradesco Seguros é um conglomerado segurador da Organização Bradesco, que tem atuação multilinha em âmbito nacional nos segmentos de Seguros, Capitalização e Previdência Complementar Aberta, atuando com empresas que detém representatividade nos respectivos segmentos: Bradesco Seguros, Bradesco Saúde, Bradesco Auto/RE, Bradesco Vida e Previdência, Bradesco Capitalização e Mediservice.
Estamos constantemente procurando por pessoas conectadas com o nosso propósito, que sejam apaixonadas por impactar vidas e que queiram construir carreira.
Todas as pessoas são bem-vindas, valorizamos a Diversidade, a Equidade e a Inclusão e entendemos que elas favorecem o crescimento pessoal e profissional, amplia a capacidade de entender e estimula o respeito à individualidade e à privacidade do ser humano.
O Grupo Bradesco Seguros busca ampliar a discussão, a sensibilização, a conscientização e a mobilização em prol do tema de Diversidade, Equidade e Inclusão. Conheça as iniciativas.
Se identificou com a gente? Então inscreva-se para ter a oportunidade de participar de nosso processo seletivo e fazer parte da nossa história
O que você precisa ter:
Graduação completa em Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
Excel e VBA avançado;
Power BI intermediário/avançado;
Inglês intermediário/avançado;
Domínio de linguagem de programação em R e Python;
Vivência com mercado financeiro e uso de modelos econométricos e outras técnicas estatísticas e de otimizações para aplicação em análises financeiras (Séries Temporais, Clusterização, seleção de amostra, regressão linear e logística, árvore de decisão);
Será considerado diferencial: Vivência em análises financeiras e de investimentos.
O que você irá entregar:
Participar de rotinas diárias da área para entender do negócio e, a partir disso, montar um modelo preditivo para Fluxo de Caixa para gestão diária de Liquidez;
Auxiliar em otimizações para o ALM do GBS;
Coletar, tratar e alimentar Banco de Dados;
Desenvolver e alimentar relatórios financeiros em dashboard;
Analisar estatisticamente de forma exploratória e descritiva os dados financeiros;
Aplicar técnicas estatísticas como regressões, séries temporais, análises de clusters e quaisquer outras análises estatísticas pertinentes aos riscos financeiros e investimentos;
Aperfeiçoar a documentação técnica dos modelos e realizar backtesting dos modelos desenvolvidos.
Horário de trabalho: 08:00h às 17:00h
Local de trabalho: São Paulo - SP (Av. Paulista)
Modelo de trabalho: Híbrido
Conheça os nossos benefícios:
Vale Transporte;
Vale Refeição;
Vale Alimentação;
Assistência médica e odontológica;
Auxílio creche ou babá para os seus filhos;
TotalPass;
Programa Viva Bem;
Day off no dia ou no mês do seu aniversário;
Participação nos lucros da empresa;
Seguro contra acidentes pessoais;
Previdência Privada;
Descontos exclusivos em produtos da seguradora;
Cesta de serviços bancários;
Oportunidade de participação em Programas de Voluntariado Bradesco;
Cursos para apoiar o desenvolvimento pessoal e o profissional;
Incentivo à realização de cursos universitários e de idiomas com escolas parceiras;
Acesso ao clube recreativo localizado em SP e RJ;
Rede social interna com ações de engajamento e premiações especiais;
Clube de Vantagens com descontos e/ou cashback em parceiros, como: farmácias, academias, lojas e serviços.
Nos acompanhe em nossas redes sociais: @bradescoseguros
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Cientista de Dados
4 semanas atrás
São Paulo, São Paulo, Brasil 4DF Connect Tempo inteiroResponsabilidadesEstamos em busca de um Praticante em Ciência de Dados que será responsável por gerenciar, arquitetar e analisar grandes volumes de dados para construir insights baseados em dados e modelos de dados de alto impacto.Criação de cadeia de valor para abordar desafios de dados, avaliará o valor dos dados, destilará e analisará dados,...
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2 semanas atrás
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Cientista de Dados
2 semanas atrás
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Cientista de dados
Há 7 dias
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Cientista de Dados
4 semanas atrás
São Paulo, São Paulo, Brasil PeoplePro Informatica Ltda Tempo inteiro**Cientista de Dados Sênior**: experiência comprovada em ciência de dados, análise de dados, com habilidades avançadas em Python e bibliotecas como Pandas, PySpark, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch. Espera-se também experiência com ferramentas de big data como Spark e serviços de nuvem como AWS, Azure e DataBricks. Disponibilidade para viagens...
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Cientista de dados
Há 3 dias
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