Principal Consultant

Você é uma pessoa que não se limita e busca sempre ir além? Então, queremos você

Na Keeggo, impulsionamos a performance digital de nossos clientes, transformando desafios complexos em resultados de negócio tangíveis. Nosso diferencial é a orquestração inteligente impulsionada pela IA.

O
Knooly.AI
é o nosso
Sistema Nervoso Central da Performance Digital
, uma plataforma única que unifica e potencializa as disciplinas de Engenharia da Qualidade & Desempenho (QA), Cibersegurança & Privacidade (Cyber), Ambiente & Desenvolvimento (DevOps/Ambiente) e Observabilidade. Ele gera insights acionáveis e contextualizados que levam a crescimento de receita, satisfação do cliente, redução de custos e riscos, e escalabilidade sustentável.

Responsabilidades e atribuições
Estamos expandindo o time central de desenvolvimento do
Knooly.AI
e procuramos uma pessoa
Engenheira em Machine Learning
apaixonado(a) por transformar dados complexos em inteligência estratégica. Esta posição é fundamental para a
construção e o aprimoramento contínuo do nosso acelerador Knooly.AI
, exigindo uma
base matemática e estatística sólida
para desenvolver modelos de IA avançados que orquestrem a performance digital em nossos quatro pilares. Você terá a oportunidade de trabalhar na vanguarda da aplicação de IA em desafios reais de negócio, em um ambiente colaborativo e focado em inovação.

Responsabilidades:

• Desenvolver, testar e implementar modelos avançados de Machine Learning e Inteligência Artificial que compõem o acelerador Knooly.AI.
• Aplicar seu conhecimento matemático e estatístico profundo para projetar algoritmos robustos para análise preditiva, detecção de anomalias contextualizadas, otimização de processos e gestão inteligente de riscos nas áreas de QA, Cyber, Ambiente/DevOps e Observabilidade.
• Trabalhar com grandes volumes de dados heterogêneos provenientes de diversas fontes de performance digital.
• Traduzir insights complexos e resultados de modelos em inteligência acionável e funcionalidades para a plataforma Knooly.AI, garantindo que gerem valor tangível para os clientes.
• Colaborar ativamente com engenheiros de software, engenheiros de dados, gerentes de produto e especialistas de domínio (QA, Cyber, DevOps, Observabilidade) para integrar os modelos e funcionalidades ao Knooly.AI.
• Contribuir para a arquitetura e escalabilidade dos componentes de IA da plataforma.
• Manter-se atualizado(a) sobre as últimas tendências e pesquisas em Ciência de Dados, Machine Learning e IA, explorando novas técnicas para aprimorar o acelerador.

Requisitos e qualificações
Requisitos:

• Formação superior em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Física ou áreas correlatas, com forte ênfase em métodos quantitativos;
• Experiência comprovada como Cientista de Dados ou em função similar, com histórico de desenvolvimento e implementação de modelos de ML/IA;
• Domínio profundo de conceitos matemáticos e estatísticos essenciais para o desenvolvimento, interpretação e validação de modelos preditivos e algoritmos de aprendizado de máquina;
• Proficiência em linguagens de programação utilizadas em Ciência de Dados (principalmente Python e/ou R);
• Experiência com frameworks de Machine Learning (ex: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) e bibliotecas para manipulação e análise de dados (ex: Pandas, NumPy);
• Sólido entendimento dos principais algoritmos de ML/IA e suas aplicações práticas;
• Capacidade de trabalhar com datasets complexos e de extrair insights relevantes;
• Excelente capacidade analítica, de resolução de problemas e pensamento crítico;
• Boa comunicação para explicar conceitos técnicos complexos para audiências não técnicas;

Diferenciais que podem ajudar:

• Experiência ou conhecimento em pelo menos uma das disciplinas que o Knooly.AI orquestra: Engenharia da Qualidade (QA), Cibersegurança, Ambiente & Desenvolvimento (DevOps) ou Observabilidade.
• Experiência com plataformas de computação em nuvem (AWS, Azure, GCP) e seus serviços de dados e ML.
• Conhecimento de práticas e ferramentas de MLOps (Machine Learning Operations).
• Experiência com tecnologias de Big Data (Spark, Hadoop, etc.).
• Experiência anterior no desenvolvimento ou trabalho com plataformas/aceleradores de IA.

Informações adicionais

• Cartão Flex Caju para suas Refeições: Use o Cartão Flex Caju para comer onde quiser, sem preocupações.
• Saúde Completa, Sorriso em Dia: Tenha cobertura completa para saúde e dentes, sem dores de cabeça.
• Bem-estar com o Wellhub: Acesse academias, estúdios e atividades físicas para manter corpo e mente em equilíbrio.
• Mente Zen com o Zenklub: Cuide da sua cabeça com o Zenklub, garantindo sua saúde mental.
• Apoio para os Pequenos: Conte com o Auxílio Creche para ajudar nos cuidados com seu filho.
• Licença Parental Estendida: Mais tempo para aproveitar e cuidar da sua família nos momentos mais importantes.
• Conforto para quem trabalha remoto: Receba o Auxílio Home Office para apoiar nas despesas extras.
• Presente no Seu Dia: Ganhe um Vale Presente no seu aniversário para celebrar do jeito que preferir
• Vá e Volte sem Estresse: O Vale Transporte vai te levar e trazer de volta, fácil e sem complicações.
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