Data Analytics

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

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Responsabilidades e atribuições

• Coleta e Limpeza de Dados: Extrair dados de várias fontes, realizar a limpeza e transformação necessárias para garantir a qualidade e integridade dos dados.
• Análise Exploratória de Dados: Realizar análises exploratórias para identificar padrões, tendências e anomalias nos dados.
• Modelagem e Previsão: Desenvolver modelos estatísticos e análises preditivas para apoiar a tomada de decisões e prever tendências futuras.
• Visualização de Dados: Criar visualizações claras e informativas (dashboards, relatórios, gráficos) para comunicar insights de forma eficaz a stakeholders internos e externos.
• Colaboração Interfuncional: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios e de tecnologia para entender requisitos, implementar soluções e garantir a aplicação adequada dos insights gerados.
• Monitoramento e Otimização: Monitorar regularmente o desempenho dos modelos e análises implementadas, fazendo ajustes conforme necessário para melhorar a precisão e relevância das previsões.
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios estratégicos utilizando Looker e outras ferramentas como Power BI para apresentar insights claros e acionáveis aos times e à liderança.

Requisitos e qualificações

• Formação acadêmica em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada.
• Experiência sólida em análise, manipulação de grandes volumes de dados e visualização de dados usando ferramentas como Power BI, Qlik Sense, QlikView, Looker e SQL.
• Experiência comprovada em análise de dados e liderança de projetos com foco em resultados de negócio.
• Conhecimento e experiência prática com as ferramentas da Google Cloud Platform (GCP).
• Experiência sólida na construção de dashboards e relatórios com Looker e/ou Power BI.
• Capacidade de trabalhar com autonomia e protagonismo, sendo capaz de iniciar projetos do zero e guiar a estratégia de dados.
• Excelente comunicação e habilidade para se relacionar com diferentes níveis da organização, de técnicos a executivos.
• Mindset hands-on, com forte senso de urgência e foco em execução e entrega de valor.

Informações adicionais

• Vaga Híbrida - 3x na semana presencial Vila Olimpia - SP.

A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .

Temos 15 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.

Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.

Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.

Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados