Cientista de Dados

Há 7 dias


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Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados | AI Engineer Sênior para liderar o desenvolvimento e a implantação de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning em escala. Essa pessoa será protagonista na construção do nosso ecossistema de IA, atuando com GenAI, NLP, visão computacional, entre outros, com impacto direto em produtos, processos e decisões estratégicas da empresa.

Somos um ecossistema que transforma carreiras, acelera negócios e impulsiona a inovação por meio da formação e alocação de talentos. Nosso propósito é conectar pessoas e empresas, oferecendo soluções que promovem a transformação digital e cultivam uma cultura de aprendizado contínuo.

Propósito da posição

Você será responsável por transformar dados em decisões inteligentes, liderando frentes técnicas e estratégicas com foco em inovação, eficiência e impacto real no negócio.

Responsabilidades
  • Liderar projetos, integrações e fundações de ciência de dados e IA, trabalhando em colaboração com áreas envolvidas.
  • Propor, construir e acompanhar soluções fim a fim: desde o mapeamento da necessidade, proposição e desenho de solução, exploração do dados, treinamento, produtização e escala do modelo, análise e monitoramento dos seus resultados, além do acompanhamento do seu ciclo e consumo, garantindo pontos de condução ética e legal.
  • Evoluir o ecossistema de Data & AI para que esteja saudável, atualizado e à frente do mercado, com construção conjunta com áreas parceiras como Arquiteturas, Engenharias de Aplicações, Sustentação, Negócios e Riscos.
  • Estabelecer, guiar e avaliar melhores prática, capabilities, engines, aceleradores, padrões e frameworks em cases e soluções técnicas.
  • Avaliar, aplicar e disseminar boas práticas de governança, ética, justiça, explicabilidade, segurança e compliance em modelos de IA.
  • Conduzir e estabelecendo um grande Centro de Excelência habilitador de jornada com responsabilidade.
  • Criar parcerias e manter proximidade com Big Techs, alianças e universidades criando programas e laboratórios como parte evolutiva do ecossistema.
  • Colaborar ativamente com Data Strategy alinhada ao Business Strategy e tendências de mercado, construindo a visão de business x technical capabilities.
  • Contribuir em frentes culturais com o propósito de educar, capacitar, conscientizar, além de elevar o nível de maturidade em dados e IA na organização.

Técnicas

  • Desenvolver e operacionalizar modelos de IA e ML em ambientes de produção.
  • Criar e manter pipelines de dados e ML com foco em escalabilidade e governança.
  • Atuar com modelos supervisionados, não supervisionados, GenAI, NLP, LLMs e sistemas de recomendação.
  • Monitorar e ajustar modelos em produção para garantir performance e acurácia.

Estratégicas e culturais

  • Liderar iniciativas técnicas e contribuir para a visão de IA na companhia.
  • Disseminar boas práticas de IA responsável (fairness, explicabilidade, compliance).
  • Trabalhar em colaboração com arquitetura, produto, dados e áreas de negócio.
  • Apoiar a formação de um CoE de IA e promover a maturidade analítica da organização.
  • Conectar a estratégia de dados com a estratégia de negócio.

Stack técnica

  • Linguagens: Python (obrigatório), SQL.
  • Bibliotecas: Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Transformers (Hugging Face), OpenAI, Llama LLM.
  • MLOps: MLflow, DVC, Airflow, CI/CD.
  • Plataformas: Databricks, Azure (preferencial), AWS ou GCP.
  • Bancos: Delta Lake, SQL, NoSQL.
  • Ferramentas de visualização: Power BI.

Requisitos obrigatórios

  • Inglês intermediário/avançado.
  • 5+ anos de experiência com ciência de dados e IA em produção.
  • Proficiência em Python e bibliotecas de ML/IA.
  • Experiência com MLOps, deploy de modelos e monitoramento.
  • Conhecimento em modelos generativos (LLMs, embeddings & orchestration, prompt engineering).
  • Experiência com pipelines em cloud (preferencialmente Azure/Databricks).
  • Forte capacidade analítica e habilidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas.
  • Habilidade para trabalhar de forma colaborativa e gerenciar múltiplas prioridades.
  • Familiaridade com frameworks de referência de governança de IA (envolvendo pontos como Responsible AI, AI Fairness).

Diferenciais

  • Compartilhar o GitHub ou qualquer outro repositório de portfolio para conhecermos seu trabalho.
  • Experiência com time series, recomendação e modelos de visão computacional.
  • Atuação prévia em CoEs ou iniciativas de IA Corporativa.
  • Pós-graduação, certificações ou publicações relevantes.

Se você quer trabalhar com IA de verdade, com liberdade para inovar e gerar impacto, essa vaga é pra você

Benefícios

  • Ticket Restaurante R$ 1.232,00 p/mês + Ticket Alimentação; R$ 890,00p/mês.
  • Auxilio Home Oficce R$ 150,00 p/mês.
  • Wellhub (Gympass).
  • Ticket Presente Perfeito (aniversário) + Half Day Office.
  • Assistência Médica e Odontológica.
  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR) 2 salário.
  • Licença Maternidade estendida (06 meses).
  • Licença paternidade (20 dias).
  • Ticket Plus.
  • Seguro de Vida.
  • Plataforma de cursos para o seu desenvolvimento.
  • Plataforma Conte Comigo (assistência jurídica; orientações financeiras; suporte psicológico.
  • Plataforma Viva Melhor Edenred.
  • Campanhas de Vacinação.
  • Oportunidades de crescimento na carreira.

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    Muito prazer, SymplaA maior e melhor plataforma de ingressos do BrasilExistimos para simplificar a conexão das pessoas a momentos únicos, e temos orgulho de ter inovação no nosso DNA.Acreditamos em experiências significativas, descomplicadas e completas E para sonhar grande com a gente, estamos sempre buscando mais pessoas incríveis.Na Sympla...


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    A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoasNossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental,...


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    Cientista de dados com atuação na implementação de soluções com IA, sensoriamento remoto, geoprocessamento e análises espaciais.Responsabilidades e atribuições Realizar tarefas regulares como: entendimento do problema de negócio, requisitos da solução, exploração de dados, treinamento e execução de modelos de Deep Learning e Machine...