Engenheiro(a) de Dados Pleno

Sobre nós

O Magalu é uma das maiores empresas de varejo do Brasil, reconhecida por sua inovação e presença digital. O time de tecnologia do Magalu é formado por profissionais inovadores e apaixonados por transformar o varejo digital. Com foco em soluções ágeis e escaláveis, desenvolvem projetos que impactam milhões de clientes. Em um ambiente colaborativo, buscam constantemente a excelência em tecnologia e inovação.

Descrição do Cargo:

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes

e escaláveis.

• Realizar ingestão, transformação e integração de dados

de diferentes fontes (estruturadas e não estruturadas).

• Garantir qualidade, consistência, segurança e governança

dos dados.

• Otimizar performance de processos de ETL/ELT e arquiteturas

de Big Data.

• Criar e manter dashboards e visualizações de dados

para apoiar a tomada de decisão.

• Aplicar boas práticas de engenharia de software,

testes automatizados e versionamento de código.

• Monitorar fluxos de dados, implementando alertas e métricas

de controle de qualidade.

• Trabalhar em conjunto com engenheiros de software, cientistas

de dados e analistas de negócio para disponibilizar dados de forma

confiável.

• Traduzir requisitos de negócio em soluções

técnicas, garantindo que os dados atendam às necessidades

analíticas e operacionais.

• Apoiar na definição de arquitetura de dados e escolha de

tecnologias adequadas.

• Conduzir análises exploratórias e

contribuir com insights para melhoria de produtos e processos.

Requisitos

• Experiência prévia como Engenheiro de Dados ou função

similar

• Domínio em linguagens de programação para manipulação de

dados (Python, SQL, Scala ou Java).

• Experiência com bancos de dados relacionais e não

relacionais (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra, etc.).

• Conhecimento em ferramentas de processamento e orquestração

de dados (Airflow, dbt, Luigi ou similares).

• Vivência em ambientes de cloud (preferencialmente GCP,

mas também AWS ou Azure).

• Experiência com BigQuery ou Snowflake.
• Conhecimento em Spark e/ou PySpark para

processamento distribuído de grandes volumes de dados.

• Conhecimentos em Kafka ou outras ferramentas

de streaming de dados.

• Experiência com ferramentas de versionamento (Git)

e metodologias ágeis.

• Conhecimentos em arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse

e/ou Lakehouse.

• Conhecimento em ferramentas de visualização de

dados (Looker Studio, Power BI, Tableau ou similares).

• Familiaridade com práticas de DevOps e CI/CD

aplicadas a pipelines de dados.

Diferenciais

• Experiência com Kubernetes, Docker e ferramentas de

monitoramento (Prometheus, Grafana).

• Conhecimento em testes automatizados e boas práticas

de qualidade de dados.

• Noções de governança de dados e LGPD.
• Experiência com integração de dados de parceiros

externos ou sistemas de marketing/CRM.

• Experiência em modelagem preditiva ou uso de

técnicas de IA para dados.

Benefícios que oferecemos:

• VR/VA, Vale Transporte, Assistência Médica e Odontológica e Auxílio Creche.
• Gympass para bem-estar e saúde.
• Bolsa de estudo com até 50% de desconto.
• Descontos especiais nas empresas do Grupo Magalu (Magalu, Netshoes, Época Cosméticos, Estante Virtual, Kabum entre outras).
• Auxílio Creche

Modelo de Trabalho:

Adotamos o modelo 100% remoto, proporcionando flexibilidade, enquanto mantém a interação virtual com a equipe para garantir uma colaboração eficaz e um ambiente de crescimento contínuo.

''Se você busca um ambiente de crescimento e desafios, Vem ser feliz''

Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos potencializam como um grupo. Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaço para sermos autênticos, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, clero ou deficiência.