Cientista de Dados Sênior

CIENTISTA DE DADOS SÊNIOR

A EMPREENDER DINHEIRO é uma consultoria financeira inovadora, dedicada a transformar a vida financeira de seus clientes, além de sermos a primeira EdTech dedicada à Aceleração de Educadores Financeiros do Brasil.

Oferecemos uma Consultoria patrimonial especializada em investimentos na economia real e somos o único Ecossistema de Soluções feito para Consultores Financeiros Independentes.

Buscamos profissionais que compartilhem nossa paixão por impactar positivamente o futuro financeiro de nossos clientes.

Descrição da vaga:

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados com foco em Inteligência Artificial para atuar no desenvolvimento, manutenção e evolução de soluções baseadas em IA na empresa. Esse(a) profissional será responsável por desenhar a arquitetura dos sistemas de IA, propor melhorias contínuas, implementar soluções escaláveis e coordenar iniciativas ligadas a recomendação baseada em classificação e regressão, modelos de otimização matemática, NLP e OCR.

Responsabilidades:

Projetar e implementar pipelines de IA com foco em classificação, regressão e otimização

Conduzir provas de conceito (PoCs) e projetos exploratórios com foco em inovação

Manter-se atualizado com as principais tendências e tecnologias de IA

Colaborar com outras equipes de engenharia, produto e dados

Garantir a segurança, performance e confiabilidade das soluções em produção

Integrar soluções com outras plataformas via REST APIs

Construir arquiteturas escaláveis e robustas para modelos e serviços de IA

Requisitos:

Experiência comprovada como Cientista de Dados, com vivência em projetos, atuando como nível pleno.

Sólido conhecimento em Python aplicado a Aprendizado de Máquina.

Experiência sólida com conceitos de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial

Familiaridade com Containers (Docker) e orquestração básica

Conhecimentos básicos em Cloud Computing, de preferência com experiência em AWS

Conhecimentos básicos de Padrões de Projeto e Arquitetura de Software

Experiência com REST APIs (criação e consumo)

Conhecimento em Data Lakes, pipelines de dados e boas práticas de ingestão/tratamento de dados

Diferenciais (O que seria um plus):

Experiência com pipelines de dados, ingestão de dados e Apache Airflow

Conhecimento de aplicações de otimização de hiperparâmetros (ex., Optuna, Hyperopt, Scikit-Optimize, etc)

Conhecimento teórico de otimização matemática e bibliotecas de otimização (ex., OR-Tools)

Familiaridade com ferramentas para extração de dados estruturados de fontes não estruturadas (ex., OCR)

Experiência com MLOps

Noções de DevOps aplicadas a projetos de IA

Conhecimento em segurança de IA e dados sensíveis

Soft Skills:

Perfil analítico e orientado a resultados

Boa capacidade de comunicação com stakeholders

Autonomia para propor e executar soluções complexas

Organização e capacidade de lidar com múltiplas demandas

Habilidade para trabalhar em equipe multidisciplinar

Interesse por inovação e pesquisa aplicada

Proatividade para buscar e aplicar novas ferramentas e tecnologias

Condições

Carga horária: Segunda a quinta, das 9h às 19h, e sexta das 9h às 18h

Formato: Presencial (Boa Viagem)

Contratação: PJ

Remuneração: a combinar

Benefícios:

- Auxílio Transporte (R$ 170,00)

- Vale Alimentação (R$ 21,76/dia)

- Total Pass

- Preparatório para o CEA (Certificação ANBIMA)

- ED Academy – acesso aos treinamentos de investimentos, organização financeira, oratória e persuasão da Empreender Dinheiro

- Day Off de aniversário

o mercado financeiro brasileiro.