Back-end Engineering Sênior

Sobre a 4intelligence

A 4intelligence é uma DeepTech focada em inteligência preditiva. Desde 2016, combinamos expertise em economia com ciência de dados e inovação em inteligência artificial, ajudando empresas a tomarem melhores decisões baseadas em dados.

Sobre a vaga

Estamos em busca de um(a)
Back-end Engineering Sênior
para integrar nossa equipe e liderar o desenvolvimentos da nossa plataforma. Esta posição oferece a oportunidade de atuar em um ambiente dinâmico e inovador, trabalhando com tecnologias de ponta para garantir a escalabilidade e a eficiência de nossos sistemas. O(a) profissional terá um papel fundamental na arquitetura e implementação de soluções robustas, colaborando com equipes multidisciplinares para impulsionar a evolução contínua dos nossos produtos. Além disso, será responsável por definir boas práticas de desenvolvimento, otimizar processos e contribuir para a melhoria contínua da nossa plataforma.

O que você fará no dia a dia?

• Desenvolvimento e Manutenção:
  Projetar, desenvolver, testar, implementar e manter APIs RESTful e microsserviços robustos, escaláveis e de alta performance para o nosso software.
• Arquitetura:
  Participar ativamente da definição de arquitetura de soluções e aplicações, e evoluir arquiteturas distribuídas e resilientes, garantindo a eficiência da plataforma em ambientes de alta concorrência e grandes volumes de dados.
• Integração:
  Integrar diferentes partes do sistema, garantindo interoperabilidade e consistência dos dados.
• Qualidade de Código:
  Escrever código limpo, bem documentado, testável e de fácil manutenção, seguindo as melhores práticas de desenvolvimento.
• Testes:
  Implementar testes unitários, de integração e, idealmente, colaborar com a equipe de QA na definição e automação de testes de ponta a ponta.
• Segurança:
  Implementar e manter práticas de segurança no desenvolvimento de software, protegendo contra vulnerabilidades.
• Colaboração:
  Trabalhar em estreita colaboração com outros desenvolvedores, Product Owners, Product Designers e QAs para entregar soluções de alta qualidade em ambiente ágil.
• Revisão de Código (Code Review):
  Realizar e receber revisões de código, garantindo a qualidade e a consistência do código.
• Documentação:
  Manter a documentação técnica do back-end atualizada e completa.
• Mentoria e liderança:
  Atuar como referência técnica para o time, compartilhando conhecimento e contribuindo para o crescimento profissional da equipe.
• DevOps:
  Ter familiaridade com práticas de DevOps, incluindo CI/CD, conteinerização (Docker), e orquestração (Kubernetes).
• Gerenciamento de Filas de Mensagens:
  Experiência com sistemas de mensageria assíncrona como RabbitMQ, Kafka ou SQS.
• Soluções para Sistemas de Alta Disponibilidade:
  Conhecimento prático na criação e gerenciamento de aplicações de alta disponibilidade, com balanceamento de carga.

O que buscamos em você?

• Experiência:
  Mínimo de 5 anos de experiência comprovada em desenvolvimento back-end para aplicações web, com foco em alta performance, segurança e escalabilidade.
• Linguagem de Programação:
  Domínio de Python, familiaridade com Go e profundo conhecimento em arquitetura de sistemas distribuídos.
• Bancos de Dados:
  Experiência sólida com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB, BigQuery).
• APIs RESTful:
  Experiência comprovada na criação e consumo de APIs RESTful e microsserviços, seguindo boas práticas de design e segurança.
• Testes:
  Experiência na implementação de testes unitários e de integração e controle de versionamento no Git.
• Arquitetura de Software:
  Conhecimento sólido de padrões de arquitetura de software (microsserviços, monolito modular) e em Docker, Kubernetes e arquiteturas baseadas em containers.
• Cloud:
  Familiaridade com Cloud Computing (GCP, Azure ou AWS) e boas práticas para desenvolvimento e deploy em ambientes distribuídos.
• Mensageria:
  Experiência com mensageria e processamento assíncrono, utilizando Kafka, Pub/Sub, Event Hub ou RabbitMQ.
• Formação:
  Formação acadêmica em Engenharia da Computação ou de Software, Ciência da Computação ou semelhantes.
• Liderança e formação de time:
  Capacidade de liderar e desenvolver talentos, promovendo um ambiente colaborativoe de aprendizado contínuo.
• Times multidisciplinares:
  Experiência trabalhando em times multidisciplinares, colaborando com áreas de produto, dados e infraestrutura.
• Inglês:
  Nível intermediário (leitura de documentação).

Diferenciais:

• Experiência ou familiaridade com conceitos de Machine Learning Data Science.
• Contribuições em projetos open source.
• Conhecimento de práticas de segurança (OWASP).
• Conhecimento de ferramentas de monitoramento (Prometheus, Grafana, New Relic, Datadog).

O que oferecemos:

• Trabalho 100% remoto;
• Assistência médica e Odontológica;
• Vale-alimentação e vale-refeição no Caju;
• Convênio com todas as unidades do SESC;
• Seguro de vida;
• TotalPass;
• Convênio com parques de diversão;
• Parceria com Instituições de Ensino para cursos de Pós-graduação e especialização;
• Licença maternidade e paternidade estendida.