Arquiteto(a) de Dados

1 dia atrás


São Paulo, São Paulo, Brasil NEORIS Tempo inteiro R$80.000 - R$160.000 por ano

EPAM NEORIS é uma acelerador Digital que ajuda empresas a entrar no futuro, temos mais de 20 anos de experiência como Parceiros Digitais de algumas das maiores empresas do mundo. Somos mais de 4.000 profissionais em 11 países, temos uma cultura de startup multicultural onde cultivamos inovação e aprendizado contínuo para criar soluções de alto valor para nossos clientes.

Arquiteto(a) de Dados - Oportunidade Presencial em São Paulo
Estamos em busca de um Arquiteto de Dados – Oportunidade para projetar e implementar soluções de dados escaláveis em Analytics, BI, IA e Cloud. Venha fazer parte de um time inovador que valoriza a excelência na arquitetura de dados

Responsabilidades

  • Arquitetura de Dados: Definir modelos de dados, pipelines e estruturas para ingestão, armazenamento e processamento.
  • Governança e Qualidade: Garantir integridade, segurança, conformidade e qualidade dos dados.
  • Integração de Sistemas: Conectar fontes internas e externas (ERP, CRM, APIs, sensores IoT, etc.).
  • Analytics & BI: Suportar equipes de análise com dados confiáveis e acessíveis via data warehouses, lakes e marts.
  • IA & Machine Learning: Preparar ambientes e dados para treinamento, validação e deploy de modelos.
  • Cloud Computing: Projetar soluções em nuvem (AWS, Azure, GCP), focando em escalabilidade e custo-benefício.
  • Colaboração Multidisciplinar: Trabalhar com engenheiros de dados, cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócio.

Competências Técnicas

  • Data Engineering: Spark, Kafka, Airflow, DBT, Databricks.
  • Armazenamento: Snowflake, BigQuery, Redshift, Delta Lake.
  • Modelagem de Dados: Dimensional, Data Vault, Star Schema.
  • BI & Visualização: Power BI, Tableau, Looker.
  • IA & ML: Python, TensorFlow, Scikit-learn, MLflow.
  • Cloud: AWS (Glue, S3, Athena), Azure (Synapse, Data Factory), GCP (Dataflow, BigQuery).
  • DevOps/DataOps: Terraform, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes.

Formação e Certificações Desejáveis

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Pós-graduação ou MBA em Analytics, IA ou Arquitetura de Soluções.
  • Certificações: AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer, DAMA DMBOK, Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark.
  • Modalidade de trabalho: Presencial em São Paulo.

Oferecemos

  • Vale Refeição e Vale Alimentação: Benefícios mensais para suas despesas com alimentação, dentro e fora de casa.
  • Previdência Privada: Planejamento de futuro com contribuição complementar à aposentadoria.
  • Plano de Saúde: Cobertura médica de alta qualidade para você e seu dependente legal.
  • Plano Odontológico: Cuidados odontológicos completos, com ampla rede de atendimento.
  • Seguro de Vida: Proteção e segurança para você e seus entes queridos.
  • Aulas de Inglês/Espanhol: Incentivo ao aprendizado de idiomas.
  • Wellhub: Benefícios e descontos em academias e programas de bem-estar.
  • Auxílio Creche: Suporte financeiro para despesas com educação infantil.
  • Neoris Global Campus: Plataforma de desenvolvimento com oportunidades contínuas de aprendizado e crescimento profissional.

Te convidamos a nos conhecer em , Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
#LI-TL1


  • Arquiteto(a) de Dados

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    Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados com bastante experiência incluindo conhecimentos em Kafka, Kerberos, clouds, Cloudera, Qlik, Talend, Hadoop e Databricks, envolvendo uma combinação de habilidades técnicas avançadas, experiência em ambientes distribuídos e em nuvem, além de forte capacidade de modelagem e design de...

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    2 semanas atrás


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    São Paulo, São Paulo, Brasil Maitha Tech Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por ano

    Sobre a vagaBuscamos um(a)Arquiteto(a) de Dadospara atuar na evolução e padronização da arquitetura de dados existente, assegurando que o ecossistema seja escalável, governado e preparado para suportar analytics, BI e iniciativas de machine learning.Você será peça-chave na construção de uma fundação de dados moderna, eficiente e segura,...


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