Especialista em Ciência de Dados

Há 7 dias


Curitiba, Paraná, Brasil MBRF Tempo inteiro US$80.000 - US$120.000 por ano

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*Descrição do Cargo
Responsabilidades*
:

  • Identificar oportunidades para aplicar técnicas de Aprendizado de Máquina diversos cenários de negócios.
  • Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas complexos.
  • Programação em Python para desenvolvimento de soluções de Machine Learning.
  • Análise e preparação de grandes conjuntos de dados para modelagem.
  • Construção de modelos preditivos, como visão computacional, regressão, classificação, clustering e análise de séries temporais.
  • Utilização de bibliotecas de Machine Learning, como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch.
  • Criação de documentação técnica dos projetos e dos modelos desenvolvidos.

Conhecimentos/Qualificações:

  • Sólidos conhecimentos em algoritmos de Machine Learning e suas aplicações práticas.
  • Experiência com bibliotecas e frameworks de ML, como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, entre outros.
  • Conhecimento de bibliotecas e Frameworks de Visão Computacional como OpenCV e Open3D;
  • Familiaridade com técnicas de Feature Engineering e seleção de atributos.
  • Experiência com técnicas de redução de dimensionalidade e análise de componentes principais (PCA).
  • Conhecimento em análise estatística e inferência.
  • Habilidades em programação com Python.
  • Experiência na criação e otimização de pipelines de Machine Learning.
  • Experiência com deployment de modelos em produção.
  • Experiência com integração de serviços em nuvem, especialmente Azure.
  • Exposição de Serviços via APIs REST: Desenvolver e expor serviços usando arquitetura REST;
  • Construção e Gerenciamento de Containers: Utilizar tecnologias como Docker e Kubernetes para orquestrar containers;
  • Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, sendo capaz de compartilhar conhecimentos e influenciar
  • Oratória, saber apresentar resultados utilizando ferramentas visuais e de fácil compreensão;
  • Familiaridade com Gestão de Projetos;
  • Familiaridade com Análise de Saving, ROI;
  • Familiaridade com Projetos Ágeis e suas cerimônias (Daily, Sprint Planning, Sprint Review, etc.)

*Diferenciais*

  • Processamento de Imagens (Visão Computacional).
  • IA Generativa

*Formação Acadêmica*

  • Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas

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