master de dados e devops

Descrição

Você fará parte do time de SRE/DevSecOps responsável por uma plataforma de dados e inteligência artificial em arquitetura Cloud Native, base estratégica para diversos produtos da companhia.

Será um papel essencial na evolução técnica e cultural da infraestrutura, garantindo confiabilidade, escalabilidade, segurança e eficiência operacional.

A pessoa nessa posição liderará iniciativas de automação, observabilidade e resiliência, além de capacitar outras equipes a entregarem software com mais qualidade, agilidade e segurança.

Responsabilidades e atribuições

Monitorar continuamente a saúde dos sistemas, criar alertas eficazes e garantir cobertura proativa de incidentes. Responder rapidamente a incidentes críticos, coordenando mitigação, comunicação e resolução. Gerir mudanças, atualizações e implantações com foco em segurança, estabilidade e disponibilidade. Construir e manter pipelines, bibliotecas e automações para provisionamento, deploy e operação em ambientes Cloud de alta disponibilidade. Estabelecer e garantir padrões de security by design em infraestrutura, código e dados. Projetar e evoluir soluções de observabilidade ponta a ponta, integrando logs, métricas, traces e eventos. Gerenciar e melhorar indicadores de confiabilidade (SLIs, SLOs, MTTR, MTTA). Conduzir post-mortems blameless e implementar ações corretivas e preventivas. Influenciar decisões arquiteturais e operacionais visando resiliência, escalabilidade e custo eficiente. Documentar padrões técnicos, playbooks e comunicar impactos técnicos em linguagem de negócio. Definir prioridades estratégicas do backlog de SRE, equilibrando confiabilidade, velocidade de entrega, segurança e custos. Apoiar auditorias, conformidade e governança de segurança em alinhamento com times de risco e compliance.

Requisitos e qualificações

Domínio de conceitos avançados de SRE, DevSecOps e gestão de incidentes. Automação de infraestrutura e pipelines em alto nível, utilizando Shell, Python, Go, ou Groovy. Experiência com monitoramento e observabilidade distribuída (Prometheus, Grafana, Loki, ELK/Elastic Stack, Datadog, New Relic, OpenTelemetry). Atuação sólida com Cloud pública (GCP, AWS ou equivalente), incluindo provisionamento, automação e otimização de custos. Experiência em CI/CD e DevSecOps avançado, com ferramentas como Git/GitOps, Jenkins, ArgoCD, Maven, SonarQube/Cloud. Proficiência em contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes) e Infraestrutura como Código (Terraform, Ansible, CloudFormation, Chef). Vivência com serviços de mensageria e data streaming como Kafka, Redis Streams, Google Pub/Sub, Dataflow. Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL, incluindo PostgreSQL, AloyDB, MySQL, MongoDB, Elasticsearch, BigQuery. Experiência em gestão de incidentes e troubleshooting em sistemas complexos, utilizando PagerDuty, Opsgenie, StatusPage, Splunk ou equivalentes. Conhecimento em segurança da informação, compliance e governança de ambientes cloud (LGPD, Privacy by Design, SAST/DAST, IAM, Secret Management). Familiaridade com ambientes de alto volume de dados, tráfego e experiência com design resiliente. Experiência ou interesse em DataOps/MLOps, atuando com pipelines de dados e IA em larga escala (desejável). Background em arquitetura e desenvolvimento de software, com domínio de versionamento, APIs, microserviços e padrões REST/gRPC. Vivência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban ou similares). Uso de IA assistiva e ferramentas de produtividade como GitHub Copilot, ChatGPT ou similares (diferencial). Capacidade de mentorar e influenciar tecnicamente outros times, promovendo cultura de automação, segurança e confiabilidade e fomentando a cultura de ownership sobre sistemas em produção.