Data Scientist II

Sobre o Bradesco

O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas

No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica.

Saiba mais em

Responsabilidades e atribuições 

O que é o nosso time de Cobrança e Recuperação de Créditos (DRC)?

Temos como missão garantir a aplicação da Política de Cobrança e Recuperação de Créditos, estabelecendo um processo estruturado para cobrança dos vencidos, gestão de alçadas, regras e limites de descontos nas regularizações de dívidas, atribuição de responsabilidade e de delegação de autoridade, segregando funções e assegurando a existência de controles efetivos que permitam o cumprimento das diretrizes da Organização.

Modelo de trabalho: Híbrido - 3x Presencial

Unidade: Osasco/SP

Como será seu dia a dia?

Sendo Data Scientist II, atuará na gerência Estratégia de Cobrança PF e suas principais atividades serão: 

· Realizará estudos analíticos por meio da manipulação de grande volume de dados;

·       Fará a interlocução técnica com os times de Ciência de Dados ou Engenharia de Dados para especificar modelos ou soluções analíticas de interesse da área;

·       Dará suporte no gerenciamento de projetos, desde a construção das ferramentas analíticas até sua implementação e uso em produção;

· Apresentará resultados de estudos e soluções analíticas, por meio de relatório técnicos e apresentações;

· Fará a gestão de testes e utilizará indicadores para definir prioridades de atuação;

· Interagirá com uma ampla rede de stakeholders internos;

· Auxiliará na difusão e aplicação das melhores práticas técnicas.

Requisitos e Qualificações

O que você precisa ter ou saber?

·       Graduação em ciência de dados ou mestrado/doutorado em estatística ou áreas correlatas;

·       Experiência com manipulação de grande volume de dados e desenvolvimento de soluções analíticas; 

·       Conhecimentos avançados em SAS, SQL , python e databricks;

·       Conhecimento em Power BI ou similar; 

·       Noções de MLOPs e boas práticas no desenvolvimento e deploy de modelos; 

·       Excelentes habilidades analíticas e capacidade de disseminar informações com atenção a detalhes e ; Conhecimento macro dos processos de recuperação de crédito (Estratégia, operação, Segmentação etc). 

·       Conhecimento intermediário em estatística (ex. amostragem, testes de hipótese, viés); 

·       Experiência com técnicas de ciência de dados.

Será um diferencial se você tiver:

·       Conhecimento em MLOPs;

·       Desenvolvimento de modelos na área de cobrança;

·       Inglês Intermediário.

O que nós oferecemos

No Bradesco valorizamos a saúde e bem-estar, oferecendo um extenso portfólio de benefícios a todas nossas pessoas funcionárias:

·       PLR ou Bônus: Conforme a elegibilidade de cargo*

·       Convênio Médico

·       Convênio Odontológico

·       Seguro de Vida

·       Vale Alimentação

·       Vale Refeição

· º Cesta Alimentação

·       Total Pass

·       Vale Transporte (adesão opcional)

·       Descontos em produtos e serviços em empresas parceiras

·       Previdência Privada (adesão opcional, com participação financeira da Organização Bradesco)

·       Viva Bem Bradesco: programa de saúde, bem-estar e qualidade de vida

·       Unibrad: Universidade Corporativa Bradesco

·       Isenção de Tarifas: condições especiais em diversos produtos e serviços

·       Auxílio Creche ou Babá

·       Licença Paternidade estendida de 20 dias

·       Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistencial da gestação até o pós-parto