AWS Data Engineer

Sobre o INVICTUS DATA & AI

A Invictus Data & AI busca um(a) Engenheiro(a) de Dados AWS Pleno para integrar nosso time de dados e construir soluções escaláveis e robustas. Você será responsável por desenvolver e manter pipelines de dados, modelar dados e otimizar a performance da nossa infraestrutura de dados na AWS.

A Invictus Data & AI foi fundada para apoiar clientes e profissionais a evoluírem ambientes e skill técnicos.

Desde então, por meio de tecnologia inovadora e excelente atendimento ao cliente, a empresa vem redefinindo o relacionamento e apoio ao cliente em todo o país.

Com o carro chefe de promover a transformação digital e suporte à soluções de adoção à nuvem.

Para mais informações, visite

Esta Vaga é Para Você Que:

• Se comunica de forma clara e eficaz com colegas de diferentes áreas de negócios;

• Tem um desejo intenso de usar dados e análises para mudar o mundo;

• Aprende de forma rápida e fácil a se adaptar às mudanças de situações e prioridades;

• Abraça o conflito de ideias e gosta de questionar para apoiar o time e trazer boas soluções;

• Gosta estar em constante desafio e a aprender a fazer mais;

• Prospera em equipes dinâmicas, rápidas e orientadas para os resultados.

Responsabilidades

• Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados:
  Construção de fluxos robustos e eficientes para ingestão, transformação e armazenamento de dados em diversas fontes e formatos.
• Modelagem de dados:
  Criação de esquemas de dados dimensionais e não dimensionais, otimizados para análise e consulta. Projetar e implementar modelos de dados para atender às necessidades de negócios e ciência de dados;
• Otimização de performance:
  Identificação e resolução de gargalos de performance em pipelines e consultas.
• Implementação de soluções em AWS:
  Utilização de serviços como S3, EMR, Glue, Redshift, Athena, Lambda e outros para construir a infraestrutura de dados.
• Colaboração com times:
  Trabalho em conjunto com cientistas de dados, analistas de negócios e outras áreas para atender às necessidades de dados da empresa.
• Impulsionar grandes decisões e controles, fornecendo painéis, visualizações e relatórios eficazes;
• Projetar, rastrear e prever os principais produtos e métricas de negócios;

Diferenciais

• Experiência com ferramentas de visualização de dados: Tableau, Power BI, etc.
• Conhecimento em containers e orquestração (Docker, Kubernetes).
• Experiência com cloud providers além da AWS.

Requisitos

• Certificações AWS: Especialmente em áreas como Big Data, Analytics e Machine Learning.
• Entendimento de modelagem dimensional;
• Experiência com cloud AWS, Amazon EKS e AWS Data Pipeline;
• Profunda compreensão dos serviços AWS para dados (S3, EMR, Glue, Redshift, Athena, Lambda, etc.).
• Experiência com linguagens de programação como Python, Scala ou Java.
• Conhecimento em SQL e ferramentas de orquestração de workflows (Airflow, Luigi).
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimento em ferramentas de versionamento de código (Git).

Habilidades e experiência desejadas

• Sólida experiência profissional e / ou acadêmica como Analista de Dados ou Engenheiro de Dados;

• Forte experiência em consulta de dados com SQL;

• Conhecimento em recursos do AWS (AZURE e GCP são um diferencial);

• Experiência de programação (por exemplo, com Python, Spark, Pandas, Scala, etc.) para utilização em notebooks de Databricks;

• Familiaridade com ferramentas de BI e DW e práticas recomendadas de visualização de dados é uma vantagem;

• Conhecimento nos recursos de dados do Azure como Data Factory, Synapse, SQL Database, Azure Functions, ADLS, etc;

• Projetar modelos de dados e arquitetura ETL e conceitos de Data Lake;

• Traduzir as necessidades de negócios em soluções alinhadas com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados

• Trabalhar de forma autônoma e tomar iniciativas;

• Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de tecnologia e não tecnologia;

• Conhecimento sobre sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo de dados;

Benefícios

• Vale Transporte

• Convenio Médico

• Vale refeição;

• Férias;

• 13º Salário;

• Provas de Certificação;