Senior Data Engineer
Há 5 dias
Localização:
Petrópolis, RJ (Remoto)
Experiência:
mínimo de 5 anos em Dados
Certificação:
Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional
Descrição da Vaga
Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior com sólida experiência em arquiteturas de dados modernas, especialmente em ambientes de Lakehouse. O candidato ideal deve possuir certificação Databricks (Associate ou Professional), demonstrando proficiência no uso da plataforma Databricks para engenharia de dados. Além disso, é essencial ter habilidades de liderança para planejar, organizar e conduzir projetos de dados de forma eficaz.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis e robustos utilizando Databricks, Apache Spark, Delta Lake e PySpark.
- Implementar arquiteturas de dados baseadas no modelo Medallion (Bronze, Silver, Gold).
- Gerenciar e orquestrar workflows de dados utilizando Databricks Workflows, incluindo agendamento e monitoramento de jobs.
- Garantir a qualidade, segurança e governança dos dados, implementando práticas recomendadas de compliance e controle de acesso.
- Liderar iniciativas de melhoria contínua, propondo soluções inovadoras e eficientes para desafios de dados.
- Mentorar e desenvolver membros da equipe, promovendo um ambiente colaborativo e de aprendizado.
- Colaborar com equipes multifuncionais para entender requisitos de negócios e traduzir em soluções técnicas eficazes.
Requisitos
- Certificação Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional.
- Experiência mínima de 5 anos em Engenharia de Dados, com foco em construção e manutenção de pipelines de dados.
- Proficiência em Databricks, Apache Spark, Delta Lake, PySpark e SQL.
- Conhecimento em Snowflake, BigQuery e Microsoft Fabric será considerado um diferencial.
- Habilidades de liderança e comunicação eficazes, com experiência em gestão de projetos e equipes.
- Inglês técnico para leitura e compreensão de documentação especializada.
Diferenciais
- Experiência com integração de dados em tempo real e processamento de dados em streaming.
- Conhecimento em práticas de DevOps aplicadas à engenharia de dados.
- Certificações adicionais em plataformas de nuvem (AWS, Azure, GCP).
- Participação ativa em comunidades de dados ou contribuições para projetos open-source.
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