Desenvolvedor de Visão Computacional Pleno

Há 4 dias


São Paulo, São Paulo, Brasil Acertpix Tempo inteiro

Sobre a Posição

Estamos buscando um(a) Desenvolvedor(a) de Visão Computacional Pleno para se juntar à nossa equipe e desempenhar um papel fundamental na evolução da nossa plataforma inovadora. Se você possui experiência consolidada, busca desafios estimulantes e quer trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, com foco em qualidade e crescimento profissional, esta vaga é para você

Principais Atividades

  • Projetar, desenvolver e otimizar soluções de Visão Computacional em larga escala, utilizando algoritmos de Deep Learning e Machine Learning.
  • Integrar e desenvolver soluções utilizando Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) em conjunto com técnicas de Visão Computacional e outras modalidades de dados.
  • Trabalhar com a complexidade de dados multimodais (imagens, textos, etc.) para treinar, validar e aprimorar modelos de IA.
  • Definir, implementar e gerenciar arquiteturas em nuvem (ex: AWS, GCP, Azure) para o deployment, monitoramento e escalonamento de modelos de Machine Learning (MLOps).
  • Colaborar ativamente com equipes de engenharia, produto e pesquisa para integrar soluções de IA em nossas plataformas e garantir a entrega de valor.
  • Pesquisar, prototipar e aplicar as últimas inovações em Visão Computacional, Deep Learning e LLMs para resolver problemas complexos e criar novas funcionalidades.
  • Contribuir com boas práticas de desenvolvimento de software, qualidade de código, testes e revisões técnicas em projetos de IA.
  • Participar ativamente da evolução da nossa stack tecnológica e da definição de padrões para projetos de Machine Learning.

Requisitos

O que Buscamos (Requisitos Técnicos Essenciais):

  • Sólida experiência em desenvolvimento de software, com foco significativo em Visão Computacional e Machine Learning.
  • Formação completa em Ciência da Computação, Engenharia (Software, Computação, Elétrica), Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
  • Proficiência em Python e suas principais bibliotecas para Machine Learning e Visão Computacional (OpenCV, NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib).
  • Sólida experiência no design, desenvolvimento, treinamento e otimização de arquiteturas de Redes Neurais (CNNs, RNNs, Transformers, etc.) e métodos de Deep Learning.
  • Experiência prática comprovada com frameworks de Deep Learning como TensorFlow, Keras e/ou PyTorch.
  • Experiência ou forte conhecimento em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), incluindo sua aplicação, fine-tuning e integração com outras modalidades de dados.
  • Experiência com Git e workflows de versionamento (Gitflow, etc.).
  • Conhecimento em ambiente Linux e scripting.

Será um Diferencial se Você Tiver:

  • Conhecimento em ferramentas de automação de workflow como N8N.
  • Conhecimento ou experiência com C#.
  • Experiência com Docker, Kubernetes e arquitetura de microsserviços.
  • Familiaridade com Google Cloud Platform (GCP).
  • Experiência com outras plataformas de nuvem (AWS, Azure) e seus serviços de IA/ML.
  • Vivência ou interesse em automação de testes (unitários, integração, E2E) e esteiras de CI/CD (Azure DevOps é um plus).
  • Conhecimento em sistemas de mensageria (ex: RabbitMQ).
  • Conhecimento em práticas de MLOps (monitoramento de modelos, versionamento de dados e modelos, CI/CD para ML).
  • Publicações em conferências ou journals relevantes da área.
  • Experiência com processamento de grandes volumes de dados (Big Data).
  • Familiaridade com técnicas de otimização de modelos para inferência em tempo real (ex: TensorRT, ONNX Runtime).

O Que Oferecemos

  • Oportunidade de impactar diretamente um projeto desafiador e inovador.
  • Ambiente focado no seu desenvolvimento profissional e pessoal contínuo.
  • Cultura colaborativa, com espaço para propor e implementar suas ideias.
  • Acompanhamento e mentoria com profissionais experientes.
  • Contato direto com tecnologias modernas e em constante evolução.
  • Flexibilidade do trabalho 100% remoto.

  • E aí, bora embarcar nessa loucura com a gente?



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