Analista Ciência Dados Sr

Somos mais de 40 mil pessoas que atuam com foco em segurança, integridade, colaboração e simplificação, os pilares que sustentam nossa cultura.

Geramos valor para nossos acionistas, clientes e parceiros e colaboradores a partir de um ecossistema integrado de negócios que começa com o cultivo da cana-de-açúcar até chegar na produção e comercialização de etanol, açúcar e bioenergia.

Atuamos ainda – sob licença da marca Shell – na distribuição de combustíveis, lubrificantes e outras especialidades no Brasil, além de operações de refino na Argentina e distribuição de derivados de combustíveis e lubrificantes na Argentina e no Paraguai.

Temos como objetivo aplicar ciência, gerando inovação e tecnologia, desenvolvendo algoritmos de otimização para problemas de toda a nossa cadeia produtiva e logística com foco na maximização da eficiência dos planejamentos e operações da companhia.

Se identificou?

Estamos em busca de um(a) Analista Ciência Dados Sr (Otimização e Prescriptive Analytics) para atuar no time de Tecnologia - REMOTO.

Responsabilidades e atribuições

COMO SERÁ O SEU DIA A DIA:

• Compreender os problemas das áreas de negócio e materializá-los em soluções de analytics prescritivo, maximizando a proposta de valor;
• Analisar dados diversos da empresa para maximizar eficiência e implementar melhorias em produtos e serviços de diferentes áreas de negócio;
• Trabalhar com diferentes equipes multifuncionais de forma colaborativa ajudando a criar um ambiente produtivo e saudável;
• Elaborar relatórios técnicos e de negócio sobre as soluções propostas e problemas abordados;
• Co construir e apresentar materiais executivos;
• Comunicar-se de forma clara e eficiente com diversos stakeholders para apresentar insights estratégicos e alinhar expectativas sobre o progresso das iniciativas;
• Fomentar a transformação digital na companhia;
• Validar, sustentar e evoluir as soluções em produção por meio do monitoramento de métricas de qualidade.

Requisitos e qualificações

O QUE VOCÊ PRECISA TER:

• Formação superior completa em Engenharias, Estatística, Computação ou áreas correlatas;
• Conhecimento aprofundado de métodos de pesquisa operacional clássicos (e.g. otimização linear, não linear, inteira mista);
• Conhecimento de heurísticas e metaheurísticas (algoritmos genéticos, métodos de enxame, colônia de formigas, etc.) e suas aplicações;
• Experiência em desenvolvimento comercial de soluções usando linguagens de programação voltadas para soluções de analytics prescritivo (e.g. Python);

Capacidade de propor soluções customizadas e escaláveis para os diferentes problemas abordados;

• Boas práticas de desenvolvimento de software aplicado aos métodos propostos;
• Capacidade de propor soluções customizadas e escaláveis para os diferentes problemas abordados;
• Boas práticas de desenvolvimento de software aplicado aos métodos propostos;
• Capacidade analítica, com foco em compreender o problema de negócio e identificar os fatores que geram valor para o usuário;
• Habilidades interpessoais, incluindo comunicação clara (oral e escrita), colaboração em equipe, organização e capacidade de planejamento para condução eficiente de projetos e interação com diferentes stakeholders.

Sua energia se destaca mais se você tiver estes itens:

• Mestrado/doutorado nas áreas de Otimização, Pesquisa Operacional, Inteligência Computacional, Data Science ou Machine Learning;
• Conhecimento de técnicas de aprendizado de máquinas (clusterização, aprendizado de árvores de decisão, redes neurais artificiais etc.) e suas aplicações;
• Conhecimento de técnicas e conceitos estatísticos avançados (regressão, propriedades de distribuições, testes estatísticos e uso adequado, etc.);
• Experiência com ferramentas comerciais para gestão de pipelines, armazenamento de dados, e gestão de ambientes de desenvolvimento;
• Experiência em projetos de analytics prescritivo em logística;
• Experiência com plataformas/resolvedores de otimização consolidadas na indústria (e.g. AIMMS, Gurobi, CPLEX, Xpress, etc.) e com resolvedores open source (e.g. GLPK, CBC, etc.);
• Experiência em desenvolvimento comercial de soluções usando outras linguagens de programação (e.g. C, C#, Julia, R).

Informações adicionais

ETAPAS DO PROCESSO SELETIVO:

Nosso processo contempla 3 etapas principais (podem ter outras, e você ficará por dentro caso avance):

• Inscrição - preenchimento deste formulário e de dados adicionais, caso necessário.
• Entrevista com o RH - um bate-papo para nos conhecermos.
• Entrevista com a liderança: bate-papo mais técnico para contar ainda mais sobre o dia a dia e os desafios.

Nossa comunicação será por e-mail e telefone - confira se seus dados estão atualizados.

Atuamos na produção de etanol e açúcar e na distribuição de combustíveis, produtos e serviços por meio da marca Shell, licenciada pela Raízen no Brasil, Argentina e no Paraguai.

Estamos entre os grandes grupos empresariais privados do Brasil e nosso time é nosso maior diferencial: mais de 40 mil colaboradores e 15 mil parceiros de negócios espalhados pelo país.

Quer fazer parte da nossa empresa? Então, vem pra Raízen