Engenheiro de Dados AWS

1 dia atrás


São Paulo, São Paulo, Brasil Venice Technology Tempo inteiro R$100.000 - R$120.000 por ano

Na
Venice
, usamos a tecnologia e a inovação para transformar desafios em soluções digitais eficientes. Buscamos um
Engenheiro de dados Pleno - AWS.
Se você é curioso, proativo e gosta de desafios, essa pode ser a oportunidade ideal para crescer e evoluir com a gente

O Engenheiro de dados Pleno - AWS é responsável por:

  • Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis em AWS Glue, Apache Spark e serviços nativos AWS;
  • Construir e otimizar arquiteturas de dados distribuídas, aplicando boas práticas de particionamento, compressão e formatos colunares (Parquet, ORC, Iceberg etc.);
  • Desenvolver processos de ingestão e transformação de dados em Python e SQL;
  • Automatizar fluxos de dados com ferramentas de orquestração (ex.: Airflow, Step Functions, MWAA);
  • Aplicar práticas de CI/CD, testes automatizados e versionamento de código (Git) em pipelines de dados;
  • Implementar observabilidade em pipelines (logs, métricas, alertas e monitoramento proativo);
  • Otimizar performance e custos (FinOps) em pipelines e workloads analíticos.

Responsabilidades

  • Projetar e implementar pipelines de dados escaláveis em AWS Glue, Apache Spark e serviços nativos AWS;
  • Construir e otimizar arquiteturas de dados distribuídas, aplicando boas práticas de particionamento, compressão e formatos colunares (Parquet, ORC, Iceberg etc.);
  • Desenvolver processos de ingestão e transformação de dados em Python e SQL;
  • Automatizar fluxos de dados com ferramentas de orquestração (ex.: Airflow, Step Functions, MWAA);
  • Aplicar práticas de CI/CD, testes automatizados e versionamento de código (Git) em pipelines de dados;
  • Implementar observabilidade em pipelines (logs, métricas, alertas e monitoramento proativo);
  • Otimizar performance e custos (FinOps) em pipelines e workloads analíticos.

Requisitos Técnicos

  • Experiência sólida em engenharia de dados com foco em AWS (S3, Glue, Athena, EMR, Redshift, Step Functions, Lambda);
  • Domínio de Python para processamento e orquestração de dados;
  • Conhecimento avançado em SQL e técnicas de modelagem de dados;
  • Experiência em arquiteturas distribuídas e Big Data;
  • Vivência em CI/CD e boas práticas de engenharia de software aplicadas a dados;
  • Diferencial: experiência em formatos colunares, otimização de queries e tuning de performance em ambientes de alto volume.

Benefícios

  • 10 dias úteis de férias remuneradas após 1 ano de empresa;
  • Plataforma Alura 100% disponível para realizar cursos;
  • Total Pass;
  • IFood Benefícios Descontos Exclusivos: Acesso a descontos exclusivos em uma ampla gama de restaurantes e estabelecimentos de alimentos através do Clube iFood.;
  • Quatro consultas médicas por mês, incluindo nutricionista, psicólogo e clínica médica;
  • Descontos de até 80% em farmácias;
  • Descontos de até 70% em consultas e exames, incluindo Grupo Fleury, DASA, MedicMais, Clínica da Cidade, Labi Exames, Sorridents, SOS Consultas Médicas, VLS Médici e Acesso Saúde;
  • Club iFood: R$ 50,00 de cupom (5 cupons de até R$ 10,00);
  • Descontos em diversos parceiros do iFood Benefícios, tais como Dr. Consulta, Magalu, Conquer, Cinemark, Ticket Verde, entre outros.

Informações Adicionais

  • Contrato PJ
  • Pagamento mensal fixo
  • Notebook
  • Home office
  • Horário 09:00 as 18:00


  • São Paulo, São Paulo, Brasil Venice Tech Tempo inteiro R$100.000 - R$120.000 por ano

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    São Paulo, São Paulo, Brasil Curriculum Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por ano

    Estamos contratando Engenheiro de Dados com formação sólida em áreas de Exatas, com forte base analítica e lógica, atuando em projetos de arquitetura, modelagem e processamento de dados em larga escala. Entendemos que para essa evolução, é necessário experiência em: • Modelagem e arquitetura de dados; • Desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;...


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    Vaga Engenheiro de Dados - remotoResponsável pela definição da arquitetura de dados e soluções para atender aos requisitos de negócio.Experiência com conhecimento em bancos de dados, linguagens de consulta, ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load), além de competências em análise de dados, modelagem de dados, governança de dados e segurança...