5204 - analista de bi sênior (estratégia de dados)

Formação

Ensino Superior Completo em sua área de atuação ou Ensino superior completo em qualquer área de atuação com cursos relacionados a área de atuação. Desejável pós graduação.

Experiência

Experiência de caráter eliminatório.

1. Domínio em PL/SQL, incluindo criação, otimização e manutenção de procedures, functions, packages e triggers em ambientes de alta complexidade.

2. Processos de ETL com a ferramenta Oracle Data Integrator (ODI) ou similar, incluindo desenvolvimento, manutenção e orquestração de rotinas de dados.

3. Data Warehouse e Data Marts, com experiência em modelagem de dados relacional e dimensional.

4. Modelagem de dados relacional e dimensional, com domínio dos padrões Star Schema e Snowflake, aplicados em projetos de Data Warehouse e Data Marts.

5. Otimização de performance de consultas SQL e análise de planos de execução.

6. Governança e qualidade de dados, incluindo definição de regras de negócio e documentação técnica.

Conhecimentos

1. Arquitetura de dados on premise.

2. Ferramentas de versionamento e controle de código (GitHub).

3. Ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Qlik Sense ou similares).

Requisitos / Competências

Liderança, Articulação de Relacionamentos, Capacidade de Análise, Comunicação, Planejamento e Organização, Controle emocional e capacidade de trabalhar sob pressão.

Atividades a serem desempenhadas

Aplicar metodologias de discovery para levantamento e validação de requisitos junto às áreas de negócio, transformando necessidades em soluções de dados de alto impacto.

Planejar, desenvolver, monitorar e otimizar pipelines de dados ponta a ponta, incluindo ingestão, tratamento, transformação, versionamento e disponibilização de dados.

Projetar e implementar soluções de dados com foco em qualidade, disponibilidade e performance, utilizando arquiteturas on premises.

Garantir a governança, segurança, rastreabilidade e qualidade dos dados, implementando boas práticas de controle de acesso, versionamento e auditoria.

Modelar, estruturar e otimizar Data Warehouses e Data Marts utilizando padrões de modelagem Star Schema e Snowflake, assegurando consistência e performance para relatórios estratégicos, operacionais e análises exploratórias.

Atuar na sustentação e evolução da arquitetura de dados existente, propondo melhorias contínuas para performance, manutenção e escalabilidade.

Realizar otimização de consultas e rotinas críticas para garantir alta performance em ambientes de grande volume de dados.

Apoiar e orientar times multidisciplinares, disseminando boas práticas de engenharia de dados e arquitetura.

Contribuir para a padronização de processos e documentação técnica da área de dados, assegurando reuso e consistência.

Participar de avaliações tecnológicas para evolução da stack de dados, propondo soluções inovadoras alinhadas às necessidades estratégicas da organização.

Local de Trabalho

FIERGS

Benefícios

Benefícios: Para a sua Saúde:

Assistência Médica / Medicina em grupo - UNIMED;

Assistência Odontológica - SESI/RS pagando apenas quando utilizar;

Telemedicina - SESI/RS - com atendimentos médicos, psicológicos e nutricionais 24h por dia 7 dias por semana;

Seguro de vida em grupo - Sem desconto ou participações Para o seu deslocamento:

Estacionamento - Temos vasta disponibilidade de vagas;

Vale Transporte - De acordo com a sua necessidade;

Transporte fretado - Ônibus disponível em diversas regiões de POA;

Em caso de viagens oferecemos veículos para o deslocamento. Para a sua alimentação:

Vale alimentação OU vale refeição - VA: 880,00 VR: 40,00/Dia trabalhado;

Restaurante na empresa - Temos 3 restaurantes e 2 refeitórios para você

Market4U - Na sede temos um mercado autônomo para você fazer suas comprinhas. Para o seu bolso:

Previdência privada - Pensando na saúde financeira oferecemos um plano de previdência exclusivo para nossos empregados através do ;

Auxílio-creche - No valor de R$350,00 para filhos até 60 meses, o mais legal: o valor é atualizado anualmente;

CRESUL - Cooperativa de economia e crédito mútuo;

FUSERGS - Uma fundação para apoio de nossos empregados - ;

PDP - Subsídio financeiro para os empregados com pelo menos 6 meses de sistema FIERGS, apoiando no estudo desde ensino fundamental, passando por ensino técnico, curso de línguas indo até doutorado

PAE - Programa de apoio que oferece assistência profissional e confidencial para os empregados e dependentes legais, no que diz respeito a questões emocionais, sociais, legais e financeiras.

Conteúdo Prova Objetiva

PL/SQL Avançado:

• Procedures, functions, packages e triggers em PL/SQL em cenários complexos de Data Warehouses e Data Marts.
• Manipulação de cursores, tratamento de exceções e uso de coleções.
• Refatoração e otimização de código PL/SQL.

Processos de ETL com ODI (ou similar):

• Questões conceituais e práticas sobre orquestração de fluxos ETL.
• Mapeamento de dados (source staging DW).
• Identificação de gargalos em fluxos ETL e propostas de otimização.

Data Warehouse e Data Marts:

• Identificação de cenários adequados para Data Warehouse x Data Mart.
• Desenho de um modelo dimensional para um caso prático (ex.: vendas, produção, financeiro).

Modelagem Dimensional (Star Schema e Snowflake):

• Questões de comparação entre os modelos.
• Modelagem de tabelas fato e dimensões.
• Normalização e desnormalização em contextos analíticos.
• Impacto de cada abordagem na performance e manutenibilidade.

Otimização de Performance em SQL:

• Identificação de consultas ineficientes.
• de EXPLAIN PLAN para análise de planos de execução.
• Estratégias de tuning: índices, partições, hints, reescrita de queries.
• Redução do tempo de resposta em consultas de alto volume.

Governança e Qualidade de Dados:

• Criação de métricas para monitoramento da qualidade dos dados.
• Questões de documentação: metadados, dicionário de dados, linhagem.