Cientista de Dados Pleno

DescriptionA Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes. Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas  Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro. Cadastre-se agora mesmo em nossas vagasResponsibilitiesSeus Principais Desafios Serão:Compreender as Necessidades do Negócio e Requisitos de ML/IA: Colaborar com stakeholders e Cientistas de Dados Sêniores para entender os problemas de negócio e traduzi-los em hipóteses testáveis e projetos de Machine Learning.Participar de Discussões Baseadas em Dados e IA: Contribuir com análises iniciais, insights e propostas de modelos para solucionar desafios de dados e IA.Interface entre Times de Tecnologia e Data Science: Trabalhar em sinergia com Engenheiros de Dados e Arquitetos para garantir a disponibilidade dos dados e o treinamento eficiente dos modelos.Preparação e Exploração de Dados no Azure Databricks:Realizar a limpeza, transformação, padronização e enriquecimento de dados brutos utilizando o poder de processamento do Azure Databricks e Spark.Conduzir a Análise Exploratória de Dados (EDA) para entender distribuições, identificar outliers e selecionar features relevantes (Feature Engineering).Desenvolvimento e Validação de Modelos de ML:Construir, treinar e validar modelos preditivos (regressão, classificação, clustering) utilizando frameworks de Ciência de Dados como Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch.Documentar e apresentar os resultados e métricas de desempenho dos modelos (e.g., AUC, F1-Score).Apoiar a Operacionalização (MLOps):Auxiliar na transição dos modelos desenvolvidos para ambientes de produção, utilizando ferramentas como MLflow para rastreamento e gerenciamento de experimentos e modelos no Azure Databricks.Monitoramento da Qualidade dos Dados e Modelos: Acompanhar a qualidade, integridade e drift dos dados e o desempenho dos modelos em produção, propondo ajustes quando necessário.O que Você Precisa para Fazer Parte Deste Time:Arquitetura e Ferramentas de Dados:Foco em Azure Databricks: Conhecimento e experiência prática na utilização de Azure Databricks para processamento e análise de dados, incluindo a utilização de notebooks (Python/Spark) e gerenciamento de clusters.Feature Store/Data Lake: Entendimento do conceito de Feature Store e experiência em consumir dados de Data Lakes (preferencialmente Azure Data Lake Storage) e estruturar dados para o consumo de modelos.Programação e Frameworks de Ciência de Dados:Linguagens: Python (Imprescindível) para manipulação de dados (Pandas, NumPy) e desenvolvimento de modelos.Frameworks de ML/IA (Foco em Treinamento): Experiência prática com as principais bibliotecas e frameworks como Scikit-Learn (modelos clássicos), TensorFlow/Keras ou PyTorch (para aprendizado profundo) e bibliotecas como XGBoost/LightGBM.Gestão de Experimentos: Noções de uso do MLflow para rastreamento e versionamento de modelos e experimentos no ambiente Databricks.Consultas e Transformação: Proficiência em SQL/Spark SQL para consulta e manipulação de dados em larga escala.PrerequisitesFerramentas de Dados: Experiência com ferramentas para CI/CD e automação de fluxos de machine learning.Observabilidade de Dados.Familiaridade com ferramentas de monitoramento e validação de dados,Orquestração de Pipelines.Bancos de Dados e Armazenamento de Dados: Conhecimento em SQL.Data Lakes e Data Warehouses: Capacidade de gerenciar Data Lakes para preparação de dados de IA, com foco em Azure Databricks.Armazenamento de Features.Cloud e InfraestruturaNuvem:Azure + Databricks.Conhecimento em Modelagem de IA: Capacidade de colaborar com os demais Cientistas de Dados para preparar conjuntos de dados para modelos de IA, garantindo alta qualidade e performance.MLOps: Implementação de pipelines automatizados para treinamento, validação, deployment e monitoramento de modelos de IA.Gestão de Features: Capacidade de definir e gerenciar repositórios de features para modelos de IA (Feature Engineering).Conhecimentos ComplementaresPrivacidade e Segurança de Dados: Conhecimento de LGPD/GDPR para garantir conformidade regulatória no tratamento de dados para IA.Metodologias Ágeis: Experiência de trabalho com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).Capacidade Analítica: Capacidade de entender requisitos de negócio e convertê-los em soluções técnicas para IA.Atuação: Modelo Remoto ExperiencesNa nossa empresa, você encontrará um ambiente colaborativo e um pacote de benefícios que visa o seu crescimento, saúde e qualidade de vida. Confira abaixo os benefícios que oferecemos: Convênio Médico Porto SeguroCuidado completo para você e sua família, com possibilidade de incluir cônjuge e filhos. Convênio Odontológico Porto SeguroProteção odontológica para você e seus dependentes. Participação nos Lucros e Resultados (PLR)Reconhecimento pelo seu trabalho e contribuição para o sucesso da empresa. Auxílio CrecheSuporte financeiro para que pais e mães cuidem dos pequenos com tranquilidade. Vale Alimentação e Refeição AleloGarantindo refeições práticas e confortáveis no seu dia a dia. Auxílio Home Office Incentivo para que você tenha um espaço de trabalho confortável em casa. Parcerias com Instituições de EnsinoEducação ao seu alcance, com descontos e incentivos em cursos e graduações. Incentivo para Certificações, inclusive em CloudAvance sua carreira com certificações nas principais tecnologias como: GCP, Azure, AWS entre outras. Pontos LiveloAcumule pontos e use como preferir, com total liberdade de escolha. TotalPassIncentivo à saúde com planos de academia com desconto para colaboradores e familiares.MindselfIncentivo à melhorar a qualidade de vida através de meditação e o Mindfulness.