Analista de Dados Pleno

Há 15 horas


São Paulo, São Paulo, Brasil TOTVS Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano
Analista de Dados Pleno

TOTVS | São Paulo - SP | Híbrido, Remoto

Descrição da vaga

Desenvolver, otimizar e manter pipelines e arquiteturas de dados escaláveis, garantindo qualidade, segurança e disponibilidade das informações. Atuar como elo entre sistemas de origem e consumidores de dados, promovendo eficiência na coleta, transformação e integração de grandes volumes de dados, apoiando decisões estratégicas e possibilitando o uso de análises avançadas e inteligência artificial.

Responsabilidades e atribuições

  • Projetar e implementar pipelines de dados para ingestão, transformação e disponibilização em ambientes on-premise e cloud.
  • Modelar e otimizar bancos de dados relacionais e não relacionais, garantindo desempenho, integridade e governança.
  • Assegurar qualidade, segurança e conformidade dos dados, aplicando boas práticas de validação, versionamento e monitoramento.
  • Manter e evoluir arquiteturas de dados escaláveis, alinhadas a requisitos de negócio e de performance.
  • Apoiar cientistas e analistas de dados na disponibilização de datasets confiáveis para análises e modelos de machine learning.
  • Implementar processos de automação e orquestração, reduzindo retrabalho e aumentando eficiência operacional.
  • Monitorar pipelines e infraestrutura, identificando e corrigindo falhas ou gargalos proativamente.
  • Colaborar com diferentes áreas e squads, atuando como referência técnica na integração de dados e boas práticas.
  • Contribuir para a padronização e documentação dos fluxos de dados e políticas de governança.

Requisitos e qualificações

  • Experiência comprovada como Engenheiro de Dados, com forte ênfase no uso de BigQuery.
  • Sólido conhecimento em SQL e capacidade de escrever consultas otimizadas e eficientes.
  • Experiência em projetos de ETL e integração de dados de múltiplas fontes.
  • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Looker, Tableau ou Power BI.
  • Habilidade para trabalhar com grandes volumes de dados e realizar análises complexas.
  • Experiência com programação em Python ou outras linguagens de script voltadas para manipulação de dados.
  • Vivência em desenvolvimento de sistemas em larga escala e distribuídos.
  • Compreensão de conceitos de governança de dados e melhores práticas de qualidade de dados.
  • Fortes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes.
  • Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em um ambiente colaborativo e dinâmico.

Requisitos desejáveis

  • Experiência com outras ferramentas de big data e tecnologias relacionadas, como Hadoop, Spark ou Dataproc.
  • Conhecimento em machine learning e análise preditiva.
  • Experiência prévia em um ambiente de nuvem (Google Cloud Platform, AWS ou Azure).
  • Conhecimento em .Net.

Faixa salarial

A combinar

Regime de contratação

CLT

Benefícios

  • Universidade em Rede TOTVS, uma universidade Corporativa com conteúdos e certificações gratuitos para cada pessoa colaboradora;
  • Programa +Saudáveis, que cuida de cada TOTVER com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais;
  • Programa +Vantagens, a maior rede de descontos da América Latina, exclusivos para nossas pessoas colaboradoras;
  • Programa + Cuidado, programa de apoio pessoal para pessoas colaboradoras e familiares, com orientações em diversas especialidades como: psicologia, serviço social, pet consultoria...
  • Einstein Conecta, benefício de orientação médica online pelos médicos do Hospital Israelita Albert Einstein, totalmente gratuito;
  • Plano de saúde e odontológico;
  • Vale refeição e / ou alimentação;
  • Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
  • Licença maternidade e paternidade estendida;
  • Espaço de lactário;
  • Bicicletário;
  • Vestiário;
  • Seguro de vida;
  • Auxílio creche;
  • Previdência privada;
  • Escritório que estimula a criatividade e produtividade com ambientes para lanches, salas de jogos, mesas de bilhar e poltronas para relaxar;
  • Gympass.

Sobre a empresa

Se você é uma pessoa que é gente boa, gosta de aprender e é apaixonada por resultados, você está no lugar certo Como maior empresa de tecnologia do Brasil, queremos construir um ecossistema cada vez mais forte, com pessoas que gostem de inovar e acreditem na colaboração para fazer a diferença

Aqui temos um ambiente dinâmico, que celebra a diversidade, promove a inclusão e está sempre em busca dos melhores resultados Acreditamos no poder transformador da tecnologia e na sua capacidade de contribuir para a construção de uma sociedade mais diversa e inclusiva. Por isso, temos compromisso com nossa política e programa de diversidade e inclusão para garantirmos um ecossistema cada vez mais representativo, respeitoso e acolhedor.

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    Analista de Dados PlenoResponsabilidadesDesenvolver e manter pipelines de ETL utilizando ferramentas de orquestração (Airflow) e serviços da AWS.Construir e otimizar processos de ingestão, transformação e carga de dados para diferentes fontes e destinos.Criar e gerenciar dashboards e relatórios interativos no Amazon QuickSight para apoiar a tomada de...

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    Somos a AkzoNobel. Você provavelmente nos conhece.Estamos presentes em casas, edifícios, barcos, carros, ou seja, em todas as superfícies onde há oportunidade de trazer mais cor, vida e proteção, em mais de 150 países que utilizam nossas tintas e revestimentos. Para continuar pintando um futuro melhor, precisamos de vocêEstamos em busca de um(a)...

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    São Paulo, São Paulo, Brasil On7 Tempo inteiro R$4.000 - R$8.000 por ano

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    São Paulo, São Paulo, Brasil SKLEP CONSULTORIA Tempo inteiro R$80.000 - R$120.000 por ano

    Vaga: Analista de Dados PlenoEmpresa: GONubeLocal: São Paulo/São PauloSobre a empresa: Desde 2015, a GONube se destaca como parceira especializada em migrar e gerenciar infraestruturas tecnológicas na nuvem, transformando a jornada tecnológica das organizações e proporcionando uma experiência única. Guiada por uma cultura forte e valores...


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