
Engenheiro(a) de Dados
Há 6 dias
Responsabilidades e atribuições
- Liderança e elaborar pipeline completa de dados junto com nossos desenvolvedores e cientistas de dados;
- Resolver impedimentos;
- Desenvolver e manter ETLs e Pipelines utilizando o ambiente de Data Lake da Azure;
- Gerenciar volume, variedade, velocidade e veracidade dos dados;
- Implementar mecanismos de segurança para acesso aos dados;
- Desenvolver mecanismos de monitoramento e execução dos sistemas e das pipelines.
- Experiência com processo de ingestão de dados em ambientes de Data Lake;
- Experiência com programação em Python;
- Experiência com Pyspark;
- Conhecimento em modelagem dimensional;
- Conhecimento em banco de dados NoSQL e SQL;
- Computação em nuvem com Azure;
- Práticas de DevOps e infraestrutura como código (Docker, etc.);
- Arquitetura e estruturas de dados.
- Experiência em pipelines de fluxo de dados utilizando ferramentas de ETL como Pentaho, SSIS, etc;
- Conhecimento em tecnologias de Big Data incluindo Hadoop, Spark;
- Experiência nas ferramentas de tecnologias de Dados da Azure (Data Lake Storage, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Azure Databricks);
- Ter atuado previamente na construção de um Data Lake;
- Controle de versões Git.
BENEFICIOS:
- Day-off e vale compras no aniversário;
- Incentivo Educacional;
- Mesha Fitness;
- Cultura colaborativa, de gestão horizontal e incentivo à troca de feedbacks.
- Dinamismo e abertura para troca de ideias e experiências.
- Remuneração compatível com a nível mercado.
- [Job ID: 15292]
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