Engenheiro(a) de Dados Sênior

Há 6 dias

Brasil FCamara Tempo inteiro
Description

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no desenho, construção e evolução de pipelines de dados escaláveis. Essa pessoa será responsável por estruturar fluxos de dados end-to-end, desde a ingestão até o consumo analítico, garantindo governança, observabilidade e confiabilidade das informações.

Responsibilities

Projetar, construir e evoluir pipelines de dados end-to-end, contemplando ingestão, transformação, reprocessamento e disponibilização para consumo.

Atuar com arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold), garantindo critérios claros de qualidade e responsabilidades por camada.

Desenvolver processos de ingestão e transformação de dados utilizando Python aplicado a dados (ex.: Pandas, PySpark).

Garantir que os pipelines sejam idempotentes, resilientes e observáveis, com uso adequado de logs, métricas e alertas.

Definir e implementar estratégias de:

  • Retries automatizados
  • Tratamento de falhas
  • Reprocessamentos incrementais e full

Trabalhar com ferramentas de orquestração e ingestão como:

  • Apache Airflow
  • Azure Data Factory (triggers, linked services, integration runtimes e Mapping Data Flows)

Atuar com Microsoft Fabric, incluindo:

  • Data Engineering
  • Lakehouse
  • Notebooks
  • Pipelines

Realizar validações criteriosas de dados, incluindo conferências e cruzamentos utilizando Excel quando necessário.

Investigar e tratar incidentes de dados com foco em causa raiz, propondo melhorias que evitem recorrência

Atuar com práticas de CI/CD utilizando Azure DevOps (Repos e Pipelines YAML), garantindo:

  • Versionamento de código
  • Promoção entre ambientes
  • Gestão segura de segredos com Azure Key Vault

Comunicar riscos, impactos e decisões técnicas de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.

Apoiar tecnicamente o time, atuando como referência em boas práticas de engenharia de dados.

Prerequisites

Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambientes de dados analíticos

Domínio na construção de pipelines com Python para dados (Pandas, PySpark ou similares)

Experiência com arquitetura de dados em camadas (medalhão)

Vivência com Apache Airflow e/ou Azure Data Factory

Experiência prática com Microsoft Fabric (Lakehouse, Notebooks e Pipelines)

Conhecimento em boas práticas de confiabilidade de pipelines (idempotência, reprocessamento, tolerância a falhas)

Experiência com observabilidade de dados (logs, métricas, alertas)

Vivência com CI/CD para dados usando Azure DevOps

Capacidade de análise crítica para validação e qualidade de dados

Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio


  • Engenheiro(a) de Dados Senior

    Há 6 dias

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  • Engenheiro De Dados Sênior

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  • Engenheiro de dados

    2 semanas atrás

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    2 semanas atrás

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    Há 7 dias

    Brasil Pmweb Tempo inteiro

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