 
						Cientista de Dados PLENO – LLM e Orquestração de IA
Há 2 dias
Estamos contratando: Cientista de Dados Pleno (Foco em LLMs)
Se você é apaixonado(a) por inteligência artificial e quer trabalhar no desenvolvimento e integração de soluções baseadas em Large Language Models (LLMs), essa vaga é para você
O que você vai fazer:
Criar e manter pipelines de LLM usando frameworks como LangChain, LangGraph, Haystack, LlamaIndex ou similares.
Implementar e otimizar fluxos de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e vetorização de dados.
Integrar modelos de linguagem com APIs, bancos de dados e sistemas internos.
Desenvolver provas de conceito e evoluí-las para soluções em produção.
Monitorar desempenho e qualidade das respostas dos modelos, propondo melhorias.
Pesquisar e aplicar novas ferramentas e técnicas do ecossistema LLM.
Requisitos
Ensino Superior Completo na área de Estatística, Ciências de Dados, Tecnologia ou similar.
Mestrado/Pós-Graduação
na área.
Experiência prática
com ao menos um framework de LLM (LangChain, LangGraph, Haystack, LlamaIndex, etc.).
Conhecimento em engenharia de prompts e consumo de APIs de modelos (OpenAI, Anthropic, Hugging Face…).
Vivência com pipelines de vetorização (Qdrant, Pinecone, Weaviate, FAISS) e busca híbrida.
Python para manipulação de dados, parsing e integrações.
Conhecimento de Git e Docker.
Diferenciais:
Noções de MLOps e CI/CD aplicados à IA.
Experiência com ML tradicional (classificação, regressão, clustering).
Orquestração de agentes (AutoGen, CrewAI).
Experiência em nuvem (Azure, AWS ou GCP).
Boas práticas de segurança no uso de modelos de linguagem.
Local: Brasilia/DF (Híbrido ou Remoto)
Modelo de contratação: CLT ou PJ
- Faixa salarial: A combinar
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 Brasília, Distrito Federal, Brasil Coopersystem Tempo inteiro R$90.000 - R$120.000 por anoVaga híbrida (presencial 2x por semana do Distrito Federal)AtividadesAnálise e desenvolvimento de modelos preditivos voltados para autenticação; construção de regras e uso de variáveis para autorizações na nuvem; migração e desenho de regras seguras e eficazes.RequisitosExperiência com análise de dados através do SAS, Python ou R;Capacidade...