Consultor(A) De Desenvolvimento E Dados

1 semana atrás

Campos dos Goytacazes, Rio de Janeiro, Brasil Volt Robotics Tempo inteiro

Sobre a oportunidade Buscamos um profissional de tecnologia com forte base em desenvolvimento e ciência de dados para atuar no desenho e implementação de soluções avançadas de análise, automação, integração de sistemas e modelagem aplicada ao setor de energia.

É uma posição para quem gosta de resolver problemas complexos, trabalhar com dados em escala, interagir com equipes multidisciplinares e participar de projetos estratégicos no setor elétrico brasileiro.

Modelo de Trabalho: 100% Remoto

Nível: Pleno / Sênior

Regime: PJ

Responsabilidades

Construir e manter pipelines de dados, integrações e APIs (REST).

Estruturar e administrar bases de dados (SQL Server, CosmosDB).

Implementar soluções em nuvem Azure (Functions, Data Factory, Databricks).

Aplicar técnicas avançadas de estatística, machine learning e deep learning em problemas reais.

Colaborar de forma integrada com consultores, engenheiros e especialistas do setor elétrico para traduzir problemas de negócio em soluções técnicas.

Requisitos Técnicos

Linguagens & Ferramentas
Python, C ou C#, VBA

Jupyter Notebook

Desenvolvimento de APIs REST

Dados & Big Data
Banco de Dados e SQL (SQL Server obrigatório; CosmosDB desejável)

Experiência com pipelines e processamento distribuído (Apache Spark)

Azure Functions, Data Factory e/ou Databricks

Modelagem & Análise
Técnicas de Ciência de Dados (pré-processamento, modelagem, validação)

Machine Learning e Deep Learning

Estatística aplicada (inferência, séries temporais, regressão, otimização)

Outros
Inglês avançado ou fluente

Excelentes soft skills para trabalho colaborativo

Diferenciais (não eliminatórios)

Conhecimento sobre regulação e operação do setor elétrico brasileiro

(Geração, Transmissão, Distribuição, Mercado Livre, PLD Horário, CCEE etc.)

Conhecimentos em outras nuvens, como Google e AWS

Conhecimentos em soluções de Bancos de Dados on-premise

Pergunta Obrigatória
Imagine que você recebeu o desafio de criar uma infraestrutura para alimentação das entradas de um modelo de Deep learning, que utiliza centenas de features.

Discorra sobre como você a implementaria.

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