Rd Station

RD Station - Pessoa Cientista de Dados Sênior - Marketing e Performance Analytics
Quer fazer parte de um time que cria oportunidades e potencializa a evolução?
Overview
Através de um time de mais de 12 mil pessoas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado.
Formamos um ecossistema que se estende por todo o país e que ultrapassa fronteiras, integrando e conectando negócios.
Sabemos que o crescimento acontece de gente para gente, e é isso que nos move.
Nosso jeito de ser: Potencializamos a evolução: Transformamos ideias em realidade em uma empresa dinâmica e inovadora.
Fazer parte deste time significa aprender, criar e evoluir.
Bem-Estar Integral: Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa colaboradora, por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado através de cinco pilares: Emocional, Financeiro, Físico, Ocupacional e Social.
Pluralidade: A diversidade faz parte de quem a gente é.
Reconhecidos entre as Melhores Empresas para Trabalhar no Brasil, promovemos a inclusão e o pertencimento de forma ativa.
Nossa expertise é humana e viva, e através dela acolhemos e empoderamos pessoas dentro e fora da empresa.
Desafio do time
Nosso time de Marketing e Performance Analytics está em um momento estratégico de transformação, buscando transformar dados complexos em inteligência acionável que impulsione decisões de negócio ágeis e eficazes.
A área precisa de uma pessoa especialista que conduza análises avançadas e modelos preditivos, garantindo pipelines robustos e insights estratégicos que orientem iniciativas de marketing e performance com impacto real.
Responsabilidades
Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificar tendências, padrões e oportunidades de negócio.
Desenvolver, implementar e integrar modelos preditivos em pipelines de produção, assegurando alta disponibilidade e performance consistente.
Criar relatórios e dashboards claros e interativos que facilitem a tomada de decisão rápida e informada.
Monitorar e ajustar modelos em produção para manter ou aprimorar a acurácia e relevância das recomendações.
Colaborar com as áreas de negócio para garantir que os insights gerados sejam efetivamente incorporados nas estratégias e processos.
Domínio em linguagens e bibliotecas como Python, Pandas, Jupyter e SQL.
Experiência com orquestração e MLOps, utilizando ferramentas como Airflow e MLflow.
Conhecimento em plataformas de dados e processamento, como BigQuery e Hive.
Habilidade para criar visualizações e apresentações impactantes usando LookerStudio, Google Presentation e Excel.
Capacidade de pensamento crítico, resolução de problemas complexos e aprendizado rápido de novas tecnologias.
Diferenciais
Experiência prévia em projetos de marketing digital e análise de performance.
Conhecimento em gestão de projetos e versionamento com Jira e Git.
Vivência na integração de modelos preditivos com processos automatizados de negócio.
Habilidade para desenvolver visão estratégica aliada à execução técnica.
Experiência em ambientes de dados em nuvem e pipelines escaláveis.
Aplicação: Envie seu currículo e informações pelo nosso sistema de candidaturas.
Entrevista DigAi: Uma conversa inicial com nossa ferramenta de entrevista digital para conhecer melhor seu perfil e experiências.
Talent Acquisition (RH): Entrevista com a equipe de Talent Acquisition para alinhamento cultural e expectativas.
Entrevista Técnica (Líder Técnico): Discussão de um case prático relacionado aos Projetos, seguida de entrevista técnica com uma liderança do time.
Entrevista Final (Gerência): Conversa final com a gerência para alinhamento estratégico e decisão.
Offer para pessoa candidata aprovada: Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da oferta.
Processo e privacidade
Comprometemo-nos com a segurança dos seus dados.
Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD.
Chamada à ação
Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução
Faça parte do nosso time
Observações: Crie um alerta de vaga; receba oportunidades futuras enviadas diretamente para seu e-mail.
Documentos e informações do candidato: tipos de arquivos aceitos (pdf, doc, docx, txt, rtf); perguntas de processo seletivo; informações sobre diversidade, identidade de gênero, raça/etnia, deficiência, pretensão salarial e acordo com o Aviso de Privacidade para Candidatos.
Qualquer dado de diversidade será tratado com confidencialidade e utilizado apenas para métricas e melhorias internas de processo.
Locais: São Paulo, SP (se aplica a disponibilidade para escritórios RD).
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