Arquiteto(A) De Dados Ia

?? VAGA ABERTA:
Arquiteto(a) de Dados IA Sênior- Remoto
Em busca de uma carreira em uma empresa que valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe?
Com 28 anos de experiência e reconhecidos pelo GPTW pelo quinto ano consecutivo, estamos em busca de talentos para se juntarem a nós comoArquiteto(a) de Dados IA.
Com matriz no Brasil e filiais em território internacional, oferecemos oportunidades para crescimento e desenvolvimento.
Candidate-se agora e faça parte de uma equipe que transforma negócios e realiza sonhos
Requisitos essenciais:
Experiência sólida em Arquitetura de Dados, AI/ML ou Engenharia de Dados avançada;
Sólida experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), criação de ontologias, taxonomias e governança de dados;
Proficiência emPython e prática em pelo menos uma linguagem adicional (Java, Scala, Go ou similar);
Vivência em desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning/Deep Learning em nuvem (AWS, Azure ou GCP);
Experiência compipelines de dados e MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker, Azure ML ou similares);
Atuação em construção e otimização de pipelines de dados para AI/ML (ingestão, transformação, feature engineering, data augmentation);
Conhecimento emLLMs (Large Language Models), RAG (Retrieval-Augmented Generation) e frameworks como LangChain, LlamaIndex e HuggingFace Transformers;
Experiência em deploy de modelos em produção, monitoramento de performance, ajuste de hyperparameters e escalabilidade;
Familiaridade com CI/CD e automação de infraestrutura (IaC – Terraform, Pulumi ou similares);
Experiência em containerização e orquestração (Docker, Kubernetes);
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas;
Conhecimento emmetodologias ágeis e participação em Squads multidisciplinares.
Requisitos adicionais:
Experiência em projetos de Generative AI (fine-tuning de LLMs, prompt engineering, agentes de AI);
Vivência com Microsoft PromptFlow ou frameworks equivalentes para avaliação de RAG;
Atuação em infraestrutura de AI escalável (GPU clusters, otimização de custos de treino, paralelização distribuída);
Certificações em AI/ML (AWS ML Engineer, GCP ML Engineer, Azure AI Engineer) e/ou Arquitetura de Cloud (AWS SA Pro, Azure Solutions Architect, Google Cloud Architect);
Experiência comsistemas de Utilities, IoT, SCADA, ERP e CRM, conectando dados operacionais ao pipeline analítico;
Atuação prévia em consultoria ou liderança técnica de projetos de AI/ML;
Experiência coma plataforma GCP.
Responsabilidades:
Definir e implementar arquitetura de dados e AI/ML para suportar casos de uso em geração, comercialização e distribuição de energia;
Atuar de forma hands-on no desenvolvimento de pipelines de dados e pipelines de treinamento de modelos;
Colaborar com Data Scientists e ML Engineers no treinamento, ajuste fino e deploy de modelos;
Desenvolver e manter infraestrutura de AI escalável, assegurando performance e otimização de custos;
Estruturar e evoluir a ontologia corporativa e o glossário de dados, garantindo consistência semântica organizacional;
Trabalhar com frameworks modernos (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace) na exploração e aplicação de LLMs;
Implementar práticas de MLOps/LLMOps para automação de treinamento, deploy e monitoramento de modelos;
Integrar modelos AI/ML com sistemas corporativos e operacionais (APIs, microsserviços, integrações em cloud);
Apresentar roadmaps técnicos e soluções arquiteturais à diretoria, traduzindo complexidade técnica em valor de negócio.
Nossos cuidados com você:
*Benefícios a variar de acordo com a modalidade de contrato
?? Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas;
?? Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação);
?? Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
?? Academia Sys Manager - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
?? Auxílio Creche;
?? Assistência Médica;
?? Assistência Odontológica;
?? Convênio para Pet;
?? TotalPass
?? Day Off após 12 meses;
?? Seguro de vida e outros.
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