Cientista De Dados Pleno

A Privacy é a maior rede social de conteúdo digital da América Latina.Nascemos para conectar tecnologia ao poder criativo das pessoas.Somos um organismo vivo, onde cada pessoa é uma célula pulsante de abundância, liberdade e autorrealização.Aqui, performance tem propósito, estrutura tem calor humano e ambição anda junto com ética.Nosso produto é uma rede social líder no Brasil de monetização de conteúdo, em plena expansão internacional.Esse crescimento exige um(a) Cientista de Dados Pleno com mentalidade analítica, autonomia e capacidade de transformar dados em decisões estratégicas e modelos preditivos de impacto real no negócio.Responsabilidades Atuar em todo o ciclo de vida de projetos de Data Science , desde a compreensão do problema até a entrega de modelos em produção; Realizar exploração, limpeza e preparação de dados (Data Wrangling) para uso em análises e modelagem; Desenvolver, validar e manter modelos de Machine Learning (regressão, classificação, clustering e séries temporais); Executar análises estatísticas e testes de hipótese (ex: A/B Testing) para validar insights e estratégias; Construir visualizações e relatórios claros e eficazes para comunicação de resultados; Atuar em parceria com times de produto, engenharia e negócios , traduzindo achados técnicos em ações práticas; Participar ativamente da construção de uma cultura orientada a dados , contribuindo com boas práticas e padronizações; Acompanhar o desempenho dos modelos em produção , garantindo melhoria contínua e rastreabilidade.O que valorizamos Raciocínio analítico e curiosidade intelectual: pessoas que questionam, testam hipóteses e buscam compreender profundamente o problema antes de propor soluções.Foco em impacto: profissionais que entendem o "porquê" por trás dos modelos e direcionam seus esforços para gerar valor real para o negócio.Autonomia e colaboração: capacidade de conduzir projetos de ponta a ponta, em parceria com engenheiros de dados e áreas de produto.Comunicação clara: traduzir resultados técnicos complexos para públicos não técnicos de forma acessível e objetiva.Inovação contínua: curiosidade para aprender novas ferramentas e aplicar novas técnicas de ciência de dados e IA.Requisitos Domínio de Python e suas principais bibliotecas de Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn); Experiência sólida com SQL para extração, manipulação e análise de grandes volumes de dados; Conhecimento prático em Machine Learning aplicado (regressão, classificação, clustering, séries temporais); Base sólida em estatística e testes de hipóteses ; Habilidade em visualização de dados (Matplotlib, Seaborn, Power BI ou equivalentes); Familiaridade com o ciclo de vida completo de projetos de Data Science (da coleta ao monitoramento de modelos); Boas práticas de código e programação orientada a objetos (POO) ; Experiência em ambientes colaborativos e com versionamento de código (Git, GitHub, GitLab).Diferenciais Vivência com ferramentas de Big Data (Spark, Databricks); Experiência em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure); Conhecimento em MLOps (deploy de modelos, Docker, CI/CD); Experiência em Deep Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch); Participação em projetos de Sistemas de Recomendação (filtragem colaborativa, embeddings, modelos híbridos); Familiaridade com bancos de dados vetoriais (Pinecone, ChromaDB) e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) .Modelo de contratação e ambiente Contratação PJ Hibrido — escritório na Zona Sul – São Paulo/SP Ambiente colaborativo, com cultura forte , liberdade técnica e foco em inovação Estrutura horizontal, com autonomia para propor, testar e evoluir soluções Benefícios Plano de saúde (disponível para CNPJs com mais de 6 meses) ; TotalPass – academias, estúdios e atividades de bem-estar; Alura – acesso à plataforma de aprendizado contínuo; Espaço para crescimento e protagonismo , com aprendizado constante e impacto direto na estrutura financeira da empresa.Por que entrar na Privacy Estamos construindo uma área de dados moderna, escalável e com papel estratégico no crescimento da Privacy.Aqui, você terá autonomia para testar hipóteses, desenvolver modelos preditivos e contribuir diretamente para decisões que impactam milhões de pessoas.Se você é movido por desafios, inovação e quer fazer parte de uma empresa que une tecnologia, propósito e impacto real , essa é a sua oportunidade.