Engenheiro De Dados Pleno

Há 3 dias


Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brasil Dadoteca Tempo inteiro

Buscamos um(a)
Engenheiro(a) de Dados Pleno
para atuar com soluções em
Azure e Databricks
, responsável por projetar, implementar e otimizar pipelines de dados escaláveis e de alta performance. Este profissional terá papel fundamental na
integração, transformação e disponibilização de dados
, garantindo qualidade, governança e suporte para análises avançadas que impactam diretamente as decisões estratégicas do negócio.
Principais Atividades
Projetar, implementar e manter
pipelines de dados em Azure e Databricks
, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade.
Desenvolver e otimizar
modelos de dados
para suportar análises complexas e relatórios estratégicos.
Implementar e gerenciar
processos de ETL/ELT
em ambientes Azure (ADF, Databricks, Synapse).
Monitorar e otimizar a performance de sistemas e pipelines de dados, resolvendo gargalos de forma proativa.
Colaborar com equipes de
Business Intelligence, Analytics e Desenvolvimento
, traduzindo necessidades de negócio em soluções de dados.
Documentar arquiteturas, fluxos de dados e boas práticas, além de propor melhorias contínuas nos processos de engenharia.
Requisitos
Graduação em
Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática
ou áreas correlatas.
Experiência sólida em
engenharia de dados
e manutenção de pipelines ETL/ELT.
Domínio do ecossistema
Azure
: Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, Data Lake, Event Hub/Service Bus.
Conhecimentos em
Spark
(PySpark ou Scala) e
SQL avançado
.
Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, CosmosDB).
Domínio em
Python
para manipulação e automação de dados.
Vivência com práticas de versionamento (Git) e integração/entrega contínua (CI/CD).
Experiência/conhecimento em Databricks Unity Catalog.
Competências
Capacidade analítica para lidar com grandes volumes de dados e otimizar processos.
Criação de catálogos de dados usando Databricks Unity Catalog.
Habilidade de resolver problemas complexos com soluções escaláveis e sustentáveis.
Boa comunicação e colaboração com times multidisciplinares.
Organização e foco em resultados, garantindo entregas com qualidade e no prazo.
Diferenciais
Certificação Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
ou relacionadas.
Experiência com
arquiteturas modernas de dados
(Delta Lake, Lakehouse, Data Mesh).
Conhecimento em
Power BI
para validação de modelos e KPIs.
Experiência em projetos de
engenharia de dados em ambientes corporativos de grande escala
.
Conheça o Programa + Dadoteca:
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