Data Engineer

Olá
A Aggrandize nasceu em 2015 com a missão de engrandecer pessoas e negócios. Guiados por valores como adaptabilidade, colaboração, foco no cliente e visão de dono, oferecemos soluções que transformam desafios em oportunidades.
Somos especialistas em Platform Engineering, Data Analytics, Modern Applications e Cybersecurity, sempre com o compromisso de impulsionar o crescimento e a inovação de nossos parceiros.
Nosso trabalho é mais do que tecnologia; é sobre potencializar resultados. Increase the power of your business.
Agora que você conhece a cultura Aggrandize, saiba mais sobre a oportunidade:
Descrição:
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com foco em sustentação e suporte a incidentes críticos em ambientes de Big Data e Analytics.
O(a) profissional será responsável por manter a estabilidade da plataforma, garantir governança de dados, otimizar processos e atuar em situações de alta pressão.
Você fará parte de um time estratégico que atende um dos maiores varejistas do Brasil, com dados em larga escala e operação de alta criticidade.
Responsabilidades:
Atuar em plantões de sustentação e suporte a incidentes críticos.
Realizar troubleshooting avançado e propor soluções definitivas.
Monitorar ambientes, criar e ajustar alertas proativos.
Gerenciar e aplicar policies do Databricks para garantir governança e segurança.
Documentar processos, soluções e melhores práticas.
Orientar e treinar outros membros da equipe.
Identificar oportunidades de otimização de processos, custos e performance.
Garantir conformidade com políticas de segurança, compliance e LGPD.
O que esperamos de você - Hard Skills:
Databricks (avançado):
Jobs e Workflows
Delta Lake
Unity Catalog
Policies (segurança, governança e otimização)
Monitoramento e alertas
Computação (clusters, tuning, escalabilidade)
Azure (avançado):
Data Factory
Azure SQL
App Registrations
Microsoft Entra ID (Azure AD)
Ingestão e Processamento de Dados:
Experiência com ingestão near real-time (NRT)
Conhecimento em estratégias de ingestão batch vs streaming
Monitoramento e troubleshooting de pipelines críticos
Requisitos desejáveis - diferenciais:
Conhecimento em diagnóstico e análise de logs (Kusto/KQL, Log Analytics, Monitor).
Experiência em ciclos de CI/CD voltados para pipelines de dados.
Experiência em custos e otimização de recursos em nuvem (FinOps).
Vivência em segurança, auditoria e governança de ambientes de dados.
Certificações de engenharia nas plataformas mencionadas (ex.: Databricks Certified Data Engineer Professional, Azure Data Engineer Associate).
Experiência prévia em ambientes de missão crítica (varejo, financeiro, telco ou grandes corporações).
Soft Skills:
Alta capacidade de troubleshooting e resolução de problemas.
Boa comunicação e colaboração em equipe multidisciplinar.
Resiliência para atuar sob pressão e com prazos curtos.
Documentação clara e objetiva.
Perfil proativo e orientado à melhoria contínua.
Adaptabilidade
Colaboração
Foco no cliente
Visão de dono
O que oferecemos (modalidade CLT):
VR/VA de R$38/dia (cartão flexível);
Auxílio flex de R$210/mês (cartão flexível);
TotalPass;
Plano de saúde e odontológico;
Seguro de vida;
PLR;
Day off de aniversário;
Treinamentos e certificações custeadas pela Aggrandize;
Programa de indicação premiada;
Trilha de carreira.