Engenheiro(A) De Software Sênior

Responsabilidades e atribuiçõesVocê será o pilar de engenharia da Tribo de Dados & IA.Sua missão vai muito além de codar : esperamos que você transforme protótipos de IA em produtos de software robustos, escaláveis e observáveis.Você será a referência técnica para garantir que nossas soluções (como assistentes jurídicos e sistemas de extração de dados) funcionem em produção com alta disponibilidade.O seu desafio como Senior AI Engineer :Suas principais responsabilidades :Engenharia de Sistemas de IA (AI Engineering) :Arquitetar e desenvolver o backend de aplicações baseadas em LLMs, garantindo que elas sejam rápidas, custo-eficientes e confiáveis.Implementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) de ponta a ponta, cuidando desde a ingestão e chunking inteligente de dados até a estratégia de recuperação e geração de resposta.Criar e manter Agentes Autônomos que realizam tarefas complexas, garantindo que tenham mecanismos de controle, memória e tratamento de erros (para evitar loops infinitos ou alucinações).Liderança Técnica "Hands-on" :Atuar como Tech Lead natural da squad : liderar definições de arquitetura, conduzir Code Reviews rigorosos (focados em design patterns e performance) e elevar a barra técnica do time.Mentorar engenheiros plenos e juniores através de pair programming e discussões técnicas, ajudando a desbloquear problemas complexos do dia a dia.Excelência Operacional & Cloud (AWS) :Assumir a propriedade da infraestrutura das suas aplicações ("You build it, you run it").Isso inclui saber arquitetar soluções na AWS e otimizar custos de inferência.Garantir a observabilidade total dos sistemas : implementar logs estruturados, métricas e tracing (para debugar cadeias de LangChain / agentes em produção).Automação Inteligente :Desenvolver crawlers e bots robustos para captura de dados em larga escala, integrando essas automações diretamente com nossos pipelines de IA para enriquecimento de dados em tempo real.Colaboração e Produto :Trabalhar lado a lado com Product Managers e Designers para traduzir problemas de negócio vagos em soluções técnicas viáveis.Ter a autonomia para questionar requisitos, propor simplificações e defender a qualidade do software contra prazos irrealistas (negociando débito técnico de forma consciente).Requisitos e qualificaçõesO que buscamos (Hard Skills & Ferramentas) :Para essa cadeira, buscamos um perfil de Engenharia de Software (Backend) com especialização em IA Generativa.Não procuramos apenas quem "consome APIs", mas quem constrói sistemas resilientes ao redor delas.Python Moderno & Engenharia Robusta :Proficiência avançada em Python.Domínio de Pydantic para validação de dados e FastAPI para construção de APIs assíncronas de alto desempenho.Experiência com gerenciamento profissional de pacotes (Poetry ou uv) e ferramentas de qualidade de código.Arquitetura de IA Generativa & Agentes :Experiência sólida na construção de fluxos de IA com LangChain e, preferencialmente, orquestração de estado com LangGraph.Capacidade de desenhar e implementar arquiteturas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) que vão além do básico : conhecimento prático de Hybrid Search (Vetorial + Keyword) e estratégias de Reranking (ex : Cohere, BGE) para garantir precisão.Engenharia de Software & Cloud (AWS) :Mentalidade de "You build it, you run it".Experiência provisionando e mantendo infraestrutura em AWS (ECS, Lambda, SQS).Domínio de Docker e familiaridade com Infraestrutura como Código (Terraform ou CDK).Design de sistemas distribuídos e orientados a eventos (Event-driven), essenciais para lidar com fluxos de agentes assíncronos.Automação & Extração de Dados :Experiência com frameworks de automação de browser (foco em Playwright Async) para tarefas complexas de extração de dados e interação com sistemas legados.Qualificação Necessária :Experiência : Pelo menos 5+ anos de experiência prática em desenvolvimento de software (Backend), com os últimos anos focados ou transicionando para projetos de IA / Dados.Formação : Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas (ou experiência prática equivalente comprovada).Metodologia : Vivência real em ambientes ágeis (Scrum / Kanban) com foco em entrega contínua.Diferenciais (O que faz seus olhos brilharem) :Se você tiver estes conhecimentos, você será um passo à frente para liderar nossas iniciativas mais ambiciosas :Sistemas Multi-Agentes (MAS) : Experiência prática construindo sistemas onde múltiplos agentes colaboram autonomamente.Familiaridade com Google ADK ou padrões agênticos como ReAct, Plan-and-Execute e loops de auto-correção (Reflection).RAG de Próxima Geração : Conhecimento ou interesse em GraphRAG (uso de Knowledge Graphs para capturar relacionamentos complexos) e Self-RAG (agentes que avaliam a própria recuperação).Otimização de LLMs & SLMs :Experiência rodando modelos locais (Phi-3, Llama-3, Gemma) para otimização de custos.Uso de DSPy para otimização programática de prompts (substituindo a engenharia de prompt manual).Avaliação de modelos (LLM-as-a-Judge) com frameworks como Ragas ou DeepEval.Ecossistema Web : Conhecimento em Node.js / Typescript ;para eventuais manutenções em interfaces ou integração com BFFs.Informações adicionaisAqui você vai encontrar benefícios como :Saúde e Bem-Estar :Plano de Saúde e Odontológico SulAmérica com cobertura nacional, custeado em 100% pela empresa.Wellhub (Gympass) ou reembolso de academia.Convênio com Sesc, proporcionando acesso a atividades culturais e de lazer.Aplicativos Starbem, Avus e Auster : saúde, bem-estar e suporte completo, incluindo assistência psicológica, financeira e jurídica.Alimentação :Vale Refeição ou Vale Alimentação pagos no cartão Ifood Benefícios.Reconhecimento e Incentivos :Auxílio Home Office pago no cartão iFood.PLR de acordo com as regras vigentes.Licença maternidade e paternidade estendidas.GranPix - Programa de reconhecimento de projetos com premiações.Auxílio-Creche.Desenvolvimento Profissional :Bolsa de estudos integral para Graduação e Pós-Graduação na Gran Faculdade.Assinatura Ilimitada Gran Concursos gratuita.Gran Academy - Universidade Corporativa para desenvolvimento dos GranLovers.Políticas de incentivo ao estudo, promovendo o aprendizado contínuo.Benefícios Especiais :Kit onboarding e equipamentos disponibilizados pelo Gran.Vale Natal em dezembro.Kit Gran Baby, um presente para celebrar o nascimento de bebês na família.M.O.M - Momento Off Mamãe : 1 (um) dia de descanso adicional no ano, a ser definido junto com a liderança direta.Gran Kit Escolar - auxílio material escolar.Auxílio Inclusão - exclusivo para PcD.Petlove – plano de saúde para os pets da família.Tempo para você :Day Off no aniversário.Seguro de vida.Local de trabalhoTeletrabalho.Oportunidade de trabalhar em qualquer cidade do Brasil.Jornada de Trabalho40h semanais.Horário flexível a combinar com sua liderança.Nós valorizamos a diversidade e todas as pessoas são bem-venidas nos nossos processos seletivos.Etapas do processoCadastroEntrevista com time de Pessoas e CulturaEntrevista TécnicaEntrevista FinalContratação#J-*****-Ljbffr